机器学习 scikit-learn GridSearchCV scoring 参数设置

最新推荐文章于 2025-09-21 22:52:10 发布
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#sklearn

本文讨论了评估模型性能的内部评分策略，包括分类、聚类和回归的度量标准。GridSearchCV的评分参考也在其中进行了解释。

@创建于：20211011
@修改于：20211011

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本文来源于官网：3.3. Metrics and scoring: quantifying the quality of predictions

Scoring parameter: Model-evaluation tools using cross-validation (such as model_selection.cross_val_score and model_selection.GridSearchCV) rely on an internal scoring strategy. This is discussed in the section The scoring parameter: defining model evaluation rules.

1、分类

在这里插入图片描述

2、聚类

在这里插入图片描述

3、回归

在这里插入图片描述

4、参考资料

Metrics and scoring: quantifying the quality of predictions
GridSearchCV scoring 参考

Scikit-learn：Python 机器学习库的全面指南
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机器学习实践：使用 scikit-learn 对 UCI 乳腺癌数据集进行分类
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
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Datawhale
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