iOS9 storyboard autolayout

本文讨论了iOS开发中遇到的UIScrollView布局难题,并提供了解决方案:通过为UIScrollView添加一个子视图并设置相应的约束,从而避免了布局错误。文章详细解释了为何一般UIView布局方式在UIScrollView上不适用,以及如何利用autolayout特性实现全屏或占屏幕比例的布局需求。

    自从iPhone5问世以后,app开发多屏幕适配问题,不再是Android开发者的问题,iOS开发者也随之而要解决多屏幕的问题。应运而生, Apple 在Xcode给开发者提供了storyboard同时提供 autolayout,而不再只是autosizing 布局。继iOS7之后Xcode提供了 size class,解决多机种,横竖屏的问题,其中不乏灵巧之道。

    在开发中,我也常常遇到布局问题,其中 UIScrollView 是个令人头疼的问题,按照一般UIView添加约束的方式,UIView完全适配了,但是你再往UIscrollView添加控件会有Error(而不是Warning),对于有开发洁癖的人来说,的确是个头疼的问题,在这种情况下 你可以运行工程,但是Xcode会给你红色的error“Need constraints for:scrollable content width/height.”;


    对于UIView 的适配整个屏幕,也不建议添加四个边距(即top/left/bottom/right),因为你在4寸、4.7寸适配好了,在5.5寸会超出边框,你布局在靠边的控件会超出可视范围,如果是UIImageVIew,图片会超出屏幕。autolayout 默认为你再加-20的边距值,是为了适配5.5寸。建议开发者使用center.x/y的方式,再加上width/height 等于父视图。这样你切换任意size的屏幕,就没有“一像素之差”,你布局完成过后也不会有超出屏幕的现象!


    此时是不是有解决的办法呢,的确;你可以为UIScrollView固定大小,即width/height等于固定值,但是你的项目要求是满屏或者占屏幕的几分之几,那么你这么做是不符合要求的,在大屏幕上你看着适合了,小屏幕上你去看绝对太大了,甚至超出屏幕。

   在这里提供一个比较好的方法,给UIScrollView添加一个子view,大小等于自身,添加边距约束(上下左右),宽高equal父视图,这时候没有error,也没有warning;这时候你再往containerView添加控件,按照既定俗成的方式即可!

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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