在项目开发中使用Redis作缓存

在项目开发过程中，针对并发量较大、查询频率较高的数据，如果还是直接查询数据库，会使数据库压力过大造成系统响应速度下降。可以选择使用缓存技术对这些常用数据进行缓存，在查询这些数据时先从缓存中查，如果查询到数据，直接返回不用查询数据库。Redis就是一个优秀的nosql数据缓存技术。

Redis是nosql非关系型数据库，数据结构以key-value的形式，每个key对应唯一一个value，同时由于Redis数据是运行在内存中的，查询效率非常高，但是又因为是直接占用内存资源的，一般只对高频率的数据进行缓存。

在项目中使用Redis缓存原因：
1.减轻数据库压力
2.提高查询效率

Redis的数据结构为key-value，其中value支持五种格数数据：
1.字符串（strings）
2.字符串列表（lists）
3.字符串集合（sets）
4.有序字符串集合（sorted sets）
5.哈希（hashes）



在项目中使用Redis缓存流程：
1.查询时先从缓存中查询
2.缓存中如果没有数据再从数据库查询，并将数据保存进缓存
3.如果缓存中查询到数据，直接返回，不再需要查询数据库

数据的缓存同步问题
如果对数据进行了缓存，当查询数据时，如果缓存中有数据则直接返回缓存数据不会查询数据，当数据库数据改变时就有可能出现数据不一致的问题。可以考虑在每次修改数据库的时候同时将对应的缓存数据删除，这样重新查询的时候就会查询数据库并缓存（针对数据量比较小的情况）。

spring整合Redis

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    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context 
    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
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    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
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    http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
    <!-- redis交给spring管理 -->
    <!-- 创建JedisPoolConfig对象 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxTotal" value="1000"></property>
        <property name="maxIdle" value="20"></property>
    </bean>
    <!-- 单机版连接池交给spring管理 -->
    <bean class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"></constructor-arg>
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    </bean>
    <!-- 集群交给spring管理 -->
    <!-- <bean class=&