Postman调用OpenAI接口

首先你需要科学上网。。。。。

请求方式:post
请求地址:https://api.openai.com/v1/chat/completions
请求头:
Authorization : Bearer + key

Content-Type : application/json
Body : 

{

    "messages": [{ "role": "user", "content": "你知道测试通了吗" }],

    "max_tokens": 700,

    "temperature": 0,

    "model": "gpt-3.5-turbo"

}

### 调用ChatGPT API接口 为了使用Postman调用ChatGPT API接口,需设置请求方法为POST并指定URL为`https://api.openai.com/v1/completions`[^2]。此API端点用于创建完成任务,即向模型提供提示并接收其生成的响应。 #### 设置HTTP头部信息 在Headers部分添加如下键值对: - `Content-Type`: `application/json` - `Authorization`: `Bearer YOUR_API_KEY` 这里的`YOUR_API_KEY`应替换为实际从OpenAI获得的有效API密钥。 #### 构建JSON主体数据 Body选项卡内切换到raw模式,并选择JSON格式,输入类似下面结构的数据作为请求体内容: ```json { "prompt": "java文件上传漏洞防护代码编写", "temperature": 0.7, "top_p": 1, "model": "text-davinci-003", "max_tokens": 2048, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0.6, "stop": ["Human:", "AI:"] } ``` 上述配置中的字段解释如下: - `"prompt"`:这是给定给AI模型的任务描述或问题。 - `"temperature"`:控制输出随机性的参数;较低值使输出更可预测。 - `"top_p"`:另一种形式的概率采样策略。 - `"model"`:使用的具体预训练模型版本名。 - `"max_tokens"`:期望的最大返回token数量。 - `"frequency_penalty"` 和 `"presence_penalty"`:用来调整重复性和新颖度惩罚力度。 - `"stop"`:定义序列结束标志列表,在遇到任何一个成员时停止生成新文本。 发送该POST请求后,如果一切正常,则会收到由ChatGPT基于所提供的提示所生成的回答。
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