排序算法

/***********************
1  插入排序:选择元素从一端开始比较,被比较元素后移或前移
2  选择排序:找出符合当前排序顺序位置的元素的下标,再交换元素
3  冒泡排序:
4  归并排序:将两个已经排好顺序的序列归并为一个有序序列,外层、中层、内层共同参数:StrDst、StrSrc
                      外层:确定两个已经排好顺序序列 len,并保证最终有序序在StrDst中
                      中层:根据外层提供的len来将0-n划分为若干分序列,并在每次划分后调用内层将相邻序列排序
                      内层:根据中层提供的相距len的序列下标,进行归并排序
       
**********************/
一    简单排序算法

   1  插入排序

      先选择元素,再找到插入位置

      找排序位置同时,空出排序位置

      O(n2)

#define MAX 10
int arry[MAX+1];
int n;
void resort()
{
  int i,j,NewInput;
  for(i=1;i<n;i++)
  {
     arry[i]=scanf("%d",&NewInput);
  }
  for(i=1;i<n;i++)
  {
     arry[0]=arry[i];
     j=i-1;
     while(arry[0]<arry[j])
     {  
        arry[j+1]=arry[j];
        j--;
     }
     arry[j+1]=arry[0];
  }
}


2   选择排序

        先选择位置,再选择插入元素

        每次只需移动一次位置

#define MAX 10
int arry[MAX+1]
void resort()
{
  int i,j,k,m;
  for(i=0;i<MAX;i++)
  {
     arry[i]=scanf("%d",&m);
  }
  for(i=0;i<MAX;i++)
  {
     k=i;
     for(j=i+1;J++;j<MAX)
     {
        if(arry[i]>arry[j])
           k=j;  
      }
      if(k!=i)
      {
        arry[MAX+1]=arry[i];
        arry[i]=arry[k];
        arry[k]=arry[MAX+1];
      }
  }
}
 

      3 冒泡排序

      O(n2)


二  复杂排序算法

/*归并排序*/
#define MAX 
int n;
int ArrySor[MAX],ArryDst[MAX];
/*内层算法*/
void resort1(int ArrySor[],ArryDst[],int low,int mid,int high)
{
	int i=low,j=mid,k=low;
	while((i<mid)&&(j<high))
	{
		if(ArrySor[i]<ArryDst[j]) 
			ArryDst[k++]=ArrySor[i++];
		else ArryDst[k++]=ArrySor[j++];
	}
	if(i<mid)
		ArryOut[k++]=ArryIn[i++];
	if(j<high)
		ArryOut[k++]=ArryIn[j++];
}
/*中层算法*/
void resort2(int ArrySOr[],int ArryDst[],int length)
{
	int i=0,j;
	while((i+2*length-1)<n)
	{
		resort1(ArrySor[],ArryDst[],i,i+length,i+2*length);
		i+=2*length;
	}
	if((i+length)<n)
		resort1(ArrySor[],ArryDst[],i,i+length,n);
	else
		for(j=i;j<n;j++)
			ArryDst[j]=ArrySor[j];
}
/*外层算法*/
void resot3()
{
	int length=1;
	while(length<n)
	{
		resort2(ArrySor,ArryDst,length);
        length*=2;
		resort2(ArryDst,ArryDst,length);
         length*=2;
	}
}


  1  归并排序





 


       内层算法






       中层算法


     


    


    外层算法





    2  快速排序算法


void resort(int low,int high)
{
	if(low>=high)
		return;
	int i,j;
	i=low,j=high;
	arry[MAX+1]=arry[i];
	while(i<j)
	{
		while((arry[j]>arry[MAX+1])&&(i<j))
			j--;
		if(arry[j]<arry[MAX+1])
			arry[i++]=arry[j];
		while((arry[i]<arry[MAX+1])&&(i<j))
			i++;
		if(arry[i]>arry[MAX+1])
			arry[j--]=arry[MAX+1];
		
	}
	arry[i]=arry[MAX+1];
	if(low<i-1)
		resort(low,i-1);
	if(i+1<high)
		resort(i+1,high);
}






混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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