Java系统提供的Arrays.sort函数。对于基础类型,底层使用快速排序。对于非基础类型,底层使用归并排序。请问是为什么?
答:这是考虑到排序算法的稳定性。对于基础类型,相同值是无差别的,排序前后相同值的相对位置并不重要,所以选择更为高效的快速排序,尽管它是不稳定的排序算法;而对于非基础类型,排序前后相等实例的相对位置不宜改变,所以选择稳定的归并排序。
分析
1、快速排序的基本思想:
快速排序使用分治的思想,通过一趟排序将待排序列分割成两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。
2、快速排序的三个步骤:
(1)选择基准:在待排序列中,按照某种方式挑出一个元素,作为 “基准”(pivot)
(2)分割操作:以该基准在序列中的实际位置,把序列分成两个子序列。此时,在基准左边的元素都比该基准小,在基准右边的元素都比基准大
(3)递归地对两个序列进行快速排序,直到序列为空或者只有一个元素。
3、选择基准的方式
对于分治算法,当每次划分时,算法若都能分成两个等长的子序列时,那么分治算法效率会达到最大。也就是说,基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度,进而对整个算法的效率产生决定性影响。
最理想的方法是,选择的基准恰好能把待排序序列分成两个等长的子序列
图解
算法
每个(未排序)的部分
将第一个元素设为轴心点
存储指数 = 轴心点指数 +1
从 i=轴心点指数 +1 到 最右指数 的遍历
如果 元素[i] < 元素[轴心点]
交换(i, 存储指数); 存储指数++
交换(轴心点, 存储指数 - 1)
遍历完成,以3为中轴 分两部分比较
调优
三路快排
三数取中+插排+聚集相等元素
/*函数作用:取待排序序列中low、mid、high三个位置上数据,选取他们中间的那个数据作为枢轴*/
int SelectPivotMedianOfThree(int arr[],int low,int high)
{
int mid = low + ((high - low) >> 1);//计算数组中间的元素的下标
//使用三数取中法选择枢轴
if (arr[mid] > arr[high])//目标: arr[mid] <= arr[high]
{
swap(arr[mid],arr[high]);
}
if (arr[low] > arr[high])//目标: arr[low] <= arr[high]
{
swap(arr[low],arr[high]);
}
if (arr[mid] > arr[low]) //目标: arr[low] >= arr[mid]
{
swap(arr[mid],arr[low]);
}
//此时,arr[mid] <= arr[low] <= arr[high]
return arr[low];
//low的位置上保存这三个位置中间的值
//分割时可以直接使用low位置的元素作为枢轴,而不用改变分割函数了
}
一万条数据
排序前的时间是:22:00:08.809
排序前的时间是:22:00:08.820
代码
public class QUI {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {3, 2, 5, 8, 4, 7, 6, 9};
quickSort(a, 0, a.length - 1);
for (int i : a) {
System.out.print(i + " ");
}
}
private static void quickSort(int[] a, int l, int r) {
//如果
if (l >= r) {
return;
}
int p = partition(a, l, r);
quickSort(a, l, p - 1);
quickSort(a, p + 1, r);
}
//沿着轴心点 分割
private static int partition(int[] a, int l, int r) {
// swap(a, l, (int) Math.random() % (r - l + 1) + l);
int temp = a[l];
int j = l;
for (int i = l + 1; i <= r; i++) {
if (a[i] < temp) {
swap(a, ++j, i);
}
}
swap(a, l, j);
return j;
}
//交换
public static void swap(int[] a, int x, int y) {
int temp = a[x];
a[x] = a[y];
a[y] = temp;
}
}
参考文献
https://blog.youkuaiyun.com/insistgogo/article/details/7785038
八大基础排序总结