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RSS订阅原创 《机器学习》21级期中解析——解答题五（聚类分析）
每次选取距离矩阵中最小的数，如题目中D（1，4）= 0.14为最小值，从而将x4和x6划为一类，记为C1；C1与C2之间的最长距离 = max{d(x1,x2),d(x1,x3),d(x1,x5),d(x4,x2),d(x4,x3),d(x4,x5),d(x8,x2),d(x8,x3),d(x8,x5)};C1与C2之间的最短距离 = min{d(x1,x2),d(x1,x3),d(x1,x5),d(x4,x2),d(x4,x3),d(x4,x5),d(x8,x2),d(x8,x3),d(x8,x5)}.
2023-06-10 19:51:13
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原创 《机器学习》21级期中解析——解答题二（分类问题——信息增益与Gini指数）
属性的Gini指数 = “属性中各子集的Gini指数 * 其比例，求和”；属性的信息熵 = “属性中各子集的信息熵 * 其比例，求和”属性的信息增益 = 整体信息熵 - 属性信息熵。②依比例求和得到属性的Gini指数。①计算各子集的Gini指数。（2）求Gini指数 （（1）求信息增益 （
2023-06-10 17:04:27
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原创 《机器学习》21级期中解析——填空题
yi * （w * xi + b）>= 1 即为支持向量；（其实就是算余弦值，达到消除“向量”0-0项的目的）查全率 = 预测正确的正例个数 / 实际的正例个数。查准率 = 预测正确的正例个数 / 预测的正例个数。（2）Fisher判别 yi ∈ {0，1}；（1）感知机 yi ∈ {-1，1}；极差 = 样本最大值 - 样本最小值；（3）Logistic回归。（4）BP神经网络 yi ∈。（4）广义Jaccard系数。（2）Jaccard系数。（表示预测对的比率）（表示预测全的比率）
2023-06-10 15:50:47
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空空如也
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