全球10大CTF战队,看看你认识几个呢?

世界10大CTF战队,看看你认识几个呢?

一、PPP战队

美国超神明星战队,队内两位大神,Geohot神奇小子和Ricky,代表着国际最高水准。2014年PPP包揽了GitS和CodeGate冠军,2015年问鼎CTFTIME全球第一。

二、Blue-Lotus

来自中国的蓝莲花战队。2013年成为华人首个入围DEFCON CTF总决赛的队伍,亚洲CTF战队中排名第二。

三、penthackon

韩国传统老队,CTFTIME全球排名第7,亚洲第一,底蕴深厚。

四、HITCON

中国台湾之光,主力都是大学生,2014年获得ASIS CTF资格赛第一名,首次入围DEFCON总决赛便夺得了亚军。

五、MSLC

俄罗斯传统强队,2012年狂揽七项CTF赛冠军,近两年被其他黑马战队压制,少有冠军战绩,但仍然不可小觑。

六、Dragon Sector

波兰强队,2020年狂揽六项CTF赛冠军,CTFTIME全球排名力压PPP,占据积分榜首位。

七、StratumAuhuur

德国强队,全球CTFTIME排名第4,可惜当红时期遭遇Geohot神奇小子,成为国际CTF赛事上的千年老二。

八、Shellphish

来自美国UCSB大学,是历史上最悠久的高校CTF组织者,虽然没有明星选手但综合实力一直在世界前列。

九、9447

DEFCON CTF总决赛唯一一支来自南半球的队伍,源自澳大利亚UNSW大学,2013年刚一成立便晋级DEFCON总决赛,并在总决赛中获得第10名的好成绩。

十、Binja

队名含义为“二进制忍者”,以日本传统CTF强队Sutegoma2为班底组建的新战队,成员都是成熟的安全公司技术人员,综合排名非常稳定。

当然还有顶尖战队,之后我会再盘点,欢迎大家持续关注哦!

根据以上网络安全技能表不难看出,网络安全需要接触的技术还远远很多,常见的技能需要学习:外围打点能力、钓鱼远控能力、域渗透能力、流量分析能力、漏洞挖掘能力、代码审计能力等。

黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图方向不对,努力白费

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩

3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍:

黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!

5.黑客必读书单

6.面试题合集

当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。


需要的话可以扫描下方卡片加我耗油发给你(都是无偿分享的),大家也可以一起学习交流一下。

网络安全学习路线&学习资源在这里插入图片描述

### CTF战队招募新成员的要求 CTF战队在招募新成员时通常会关注候选人的技能水平和技术背景。对于有意向加入的新人,战队可能会考察其编程能力、逆向工程、密码学基础以及网络攻防等方面的知识和实践经历[^1]。 为了评估潜在成员的能力,一些队伍可能还会设置特定的任务或者测试题目给申请者完成。这些任务旨在检验候选人解决实际问题的能力及其对安全工具和技术的理解程度。此外,团队协作精神和个人态度也是重要的考量因素之一,因为成功的CTF比赛不仅依赖于个人的技术实力,更取决于整个团队的合作效率[^2]。 ### 寻找CTF战队并成为其中一员的方法 想要加入一支活跃且专业的CTF战队,可以通过多种渠道获取信息: - **社交平台**:许多知名的安全研究者和CTF选手会在Twitter、微博等社交媒体上分享自己所在团队的消息;也可以参加各类信息安全会议或活动期间结识志同道合的人士。 - **在线社区**:像GitHub Discussions、Reddit r/ctf子版块这样的地方聚集了量的爱好者讨论各种话题,从中可以发现正在招贤纳士的工作室或小组。 - **学校社团**:如果是在校学生,则可留意本校是否有专门从事网络安全竞赛的学生组织,并积极参与它们举办的培训课程与内部选拔赛。 - **官方公告**:部分型赛事主办方也会公布参与单位名单,联系感兴趣的队伍询问是否开放外部人员加盟的可能性也是一个不错的选择[^3]。 ```python # 示例代码用于展示如何在网络爬虫中查找公开招聘信息(仅限合法用途) import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com/jobs' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for job_posting in soup.find_all('div', class_='job-post'): title = job_posting.h2.a.string.strip() description = job_posting.p.string.strip() if "CTF" and "recruitment" in description.lower(): print(f"{title}: {description}") ```
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