AI大模型来了，会计工作和财务软件会不会彻底消失？

AI大模型将会彻底改写财经界，从核算的角度看，会计工作将消失，财务软件也将不复存在，这一天的到来只是时间问题……

AI大模型来了，和我们财务又有什么关系呢？这是我之前的认知。

让我第一次知道AI大模型可能会对财务产生影响的人，是张孝昆老师。张老师不仅是跨领域跨行业的财经专家，他还有自己的软件公司，目前他的“星光问心AI大模型平台”已经问世。记得那天他给我打了半个多小时的电话，兴奋地给我讲AI大模型将会彻底改写大财经界，干掉现在所有的财务软件时，我特别懵，一是因为没有太听懂，毕竟不是技术人，此前对AI大模型也没有关注过；二是不太相信，毕竟“大智移云物区”这些信息技术在财务领域的应用，也只是推动了财务管理的变革，终究也只是工具手段的作用。

人生就是那么地机缘巧合，我没有想到，自己阴差阳错地就客串了张老师“星光问心AI大模型平台”发布会的主持人，也因此有机会学习了哈尔滨工业大学博士生导师、人工智能专家赵铁军教授给我们财经人员进行的AI大模型的知识科普，并有幸跟他面对面地对AI在财务中的应用进行了深度地交流探讨，明白了AI大模型的底层逻辑和基本模式。了解之后我大为震撼，张老师“AI大模型彻底改写财经界”的话并不是危言耸听。作为财务人，我首先意识到的就是AI大模型对我们会计核算工作的颠覆。如果说之前我们谈到人工智能对会计工作的影响时，还在说什么财务机器人要取代会计，那么AI大模型的出现将会直接让会计消失。毕竟“取代”的意思是会计的工作还在，岗位还在，只是机器代替人做会计工作而已，而AI大模型将会使会计工作不复存在，与之一起消失的，还有会计工作的载体–财务软件。从取代到消失，目前技术不是问题，只是时间问题！

怎么理解这个问题呢？我尝试着从财务应用的角度与大家分享一下我的学习心得和理解，这不是技术探讨，对于财务人来说，应用才是我们应该关注的重点，也欢迎广大财务朋友们给我留言，一起交流探讨。

要理解这个问题，我们还是要回到对会计核算本质的理解上来。为什么会有会计核算这件事情呢？是因为我们需要把经营的数据记录下来，并对数据进行整理，让数据能清晰地反映经营的情况以支持决策。从本质上来说，会计核算的过程，即从凭证到账簿再到报表的过程，是对数据不断进行分类统计的过程，会计凭证就是流水账，账簿就是分类汇总，报表就是大类统计，会计核算的所有动作都是对已发生的数据在事后进行不同维度的记录而已。现在的财务软件其实是把我们手工的核算动作搬进了计算机，它能更方便地进行各种维度的数据查询。

AI大模型能做什么呢？

我们可以把AI大模型理解成是我们自己的大脑，你当初是怎样学会会计核算的，它就能如出一辙地学会你的会计核算，比如，你是怎么知道根据发票确定用哪个会计科目，做什么样的会计分录，它就能有一学一地学会根据发票做会计分录；你是怎么知道报表的每个项目要从哪个科目取数的，它就能学会如何编制报表。你只要告诉它会计核算的基本原理，就好像你上学时老师是怎么教你的一样，它就能跟你一样，甚至超过你。为什么会超过你，因为你读过的书可能只记住了一部分，而它可以过目不忘；而且相同的主题，如果不同的人从不同的维度教给它，它就可以记住各个维度的内容，所以同样一个知识，你可能只知道一个维度的内容，而它则可能知道十个维度的内容。虽然AI学习的东西都是人类教的，它不会超越人类，但它可以超越我们个体的能力，所以它会比你强大。你学习会计可能用了大学四年再加上工作两年的时间，它也需要消化学习的内容，你需要的是时间，它需要的是训练数据，所以数据足够多时，它的学习速度会远远地超过你！

如果你理解了AI的这个能力，能不能马上理解它为什么会消灭掉会计工作了？我画了一个示意图来帮助大家理解：

比如，未来任何对财务报表有需要的人，都可以直接获取报表，不再需要会计来提供，他可以对着电脑、平板或手机说，我要4月的利润表，AI大模型听到这个指令后，就会根据之前学到的规则，直接去找到发货的数据、采购的数据、银行付款的数据等业务数据，然后根据报表编制的规则，迅速地出具一张利润表。也就是说，只要有业务的原始数据库，AI大模型学会了业务数据是怎样一步一步生成财务报表的规则，它就可以在任何时间出具任何你想要的报表了，它的数据归类整理的能力可以代替现有的会计核算的物理流程，我们再也不需要通过凭证、账簿这些载体来出具报表了，我们想要的数据也不用再等到结账之后才能取得了。从这个意义上讲，有了AI大模型，我们不再需要记账了，它可以直接抓取业务数据而生成各种我们想要的报表，因此会计工作就不存在了，那么现在的财务软件也将不复存在，我们存续了那么多年的会计岗位真的会消失了！

这就是技术带来的颠覆！

那么这一天什么时候到来呢？我不知道，但AI大模型的学习速度很快，我相信这一天的到来可能会比预想的还要早。不过推翻一个旧世界是需要有勇气的，是不是每一个企业都能快速地拥抱新技术，也因企业而异吧。但新技术的应用一定是大势所趋，只是时间问题……

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

以上的AI大模型学习路线，不知道为什么发出来就有点糊，高清版可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。