Python所有方向的学习路线，你们要都在这，千万别做无用功！

Python 是人工智能（机器学习）的首选编程语言，它拥有众多模块，能完成人工智能开发的所有环节，没有任何一种语言使用起来如此顺手。

Python所有方向的学习路线，你们要都在这，千万别做无用功！

一、Python入门

初学者都会比较好奇，学了这么久Python，什么程度才叫入门了呢？

每个人对技术的认知都不尽相同，在我个人看来，你学完以下这些东西就可以算是入门了，为什么？因为以下这些东西是Python进阶各个方向都必备的基础知识，你进阶去学爬虫或者web开发等方向，你都得先学会它们。

因为知识点放在一起比较多，我把它们稍加区分成基础和高级编程两块，对于每一个自学的人，按照这个体系去打好基础，你未来的路会走得更稳重。

适用人群：零基础/基础不扎实者，学Python都从这里开始

二、爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

常见的 Python 爬虫库包括 requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的库，掌握这些库的使用，就能完成收集数据任务。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

三、数据分析

谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。

有了数据就需要进行数据处理和分析了。

常见的 Python 数据处理库有 numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图展现等操作，有了这些库，就可以开始把数据处理成需要的格式

数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

四、web开发（前/后端）

web开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。web开发分为前端、后端、全栈3个方向，目前国内主流的还是前后端分离，前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不见的部分。

至于全栈，舆论一直很大，褒贬不一，我的建议是如果时间和精力允许，在技术上追求更全面是不会错的。

适用人群：前端/后端/全栈工程师

五、自动化测试

自动化测试已是未来的一种趋势，现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而对于自动化测试这个领域来讲，Python是目前最合适的语言。

适用人群：程序员/测试工程师

六、机器学习

机器学习是通往人工智能的必经之路，难度也比前面的大很多，与算法打交道是家常便饭，高付出也会带来高回报，薪资待遇很不错。虽然Python在这方面确实很强，但提醒大家一点，这个领域的门槛比较高，本科生基本无缘，建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。

上面就是Python所有方向的学习路线了，把你感兴趣的方向掌握了90%之后，你去找工作不是什么问题的。

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