Python:使用pycha快速绘制办公常用图(饼图、垂直直方图、水平直方图、散点图等七种图形)

最新推荐文章于 2023-10-24 14:32:49 发布
转载 最新推荐文章于 2023-10-24 14:32:49 发布 · 961 阅读 · 0

本文介绍如何使用Pycha库绘制多种类型的图表，包括饼图、柱状图等，并提供了详细的代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、代码：

[python]  view plain copy
  1. #!/usr/bin/env python  
  2. # -*- coding: utf-8 -*-  
  3.   
  4. import cairo   
  5. import pycha.pie  
  6. import pycha.bar  
  7. import pycha.scatter  
  8. import pycha.stackedbar  
  9. import pycha.line  
  10.   
  11. #设置画布  
  12. def set_charvalue():  
  13.     width,height=600,600   
  14.     surface=cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32,width,height)   
  15.     return surface  
  16.       
  17. #画饼图  
  18. def draw_pie(surface, options, dataSet):  
  19.     chart=pycha.pie.PieChart(surface,options)   
  20.     chart.addDataset(dataSet)   
  21.     chart.render()   
  22.     surface.write_to_png('d:\\Pie.png')   
  23.   
  24. #垂直直方图  
  25. def draw_vertical_bar(surface, options, dataSet):  
  26.     chart=pycha.bar.VerticalBarChart(surface,options)   
  27.     chart.addDataset(dataSet)   
  28.     chart.render()   
  29.     surface.write_to_png('d:\\vertical_bar.png')     
  30.    
  31. #垂直水平直方图      
  32. def draw_horizontal_bar(surface, options, dataSet):  
  33.     chart = pycha.bar.HorizontalBarChart(surface,options)   
  34.     chart.addDataset(dataSet)   
  35.     chart.render()   
  36.     surface.write_to_png('d:\\horizontal_bar.png')     
  37.       
  38. #线图      
  39. def draw_line(surface, options, dataSet):  
  40.     chart = pycha.line.LineChart(surface,options)   
  41.     chart.addDataset(dataSet)   
  42.     chart.render()   
  43.     surface.write_to_png('d:\\line.png')        
  44.   
  45. #点图      
  46. def draw_scatterplot(surface, options, dataSet):  
  47.     chart = pycha.scatter.ScatterplotChart(surface,options)   
  48.     chart.addDataset(dataSet)   
  49.     chart.render()   
  50.     surface.write_to_png('d:\\scatterplotChart.png')           
  51.   
  52. #垂直块图       
  53. def draw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet):  
  54.     chart = pycha.stackedbar.StackedVerticalBarChart(surface,options)   
  55.     chart.addDataset(dataSet)   
  56.     chart.render()   
  57.     surface.write_to_png('d:\\stackedVerticalBarChart.png')        
  58.   
  59. #水平块图  
  60. def draw_stackedhorizontalbarChart(surface, options, dataSet):  
  61.     chart = pycha.stackedbar.StackedHorizontalBarChart(surface,options)   
  62.     chart.addDataset(dataSet)   
  63.     chart.render()   
  64.     surface.write_to_png('d:\\stackedhorizontalbarChart.png')      
  65.       
  66. if __name__ == '__main__':  
  67.     ''''' 
  68.     Function:使用pycha画各种图表 
  69.     Input：NONE 
  70.     Output: NONE 
  71.     author: socrates 
  72.     blog:http://blog.youkuaiyun.com/dyx1024 
  73.     date:2012-02-28 
  74.     '''  
  75.     #数据来源  
  76.     dataSet=(   
  77.              ('iphone',((0,1),(1,3),(2,2.5))),   
  78.              ('htc',((0,2),(1,4),(2,3))),   
  79.              ('hw',((0,5),(1,1,),(2,0.5))),   
  80.              ('zte',((0,3),(1,2,),(2,1.5))),   
  81.             )   
  82.       
  83.     #图像属性定义  
  84.     options={   
  85.                 'legend':{'hide':False},   
  86.                 'title':'手机销售量分布图(by dyx1024)',  
  87.                 'titleColor':'#0000ff',  
  88.                 'titleFont':'字体',  
  89.                 'background':{'chartColor': '#ffffff'},   
  90.                 'axis':{'labelColor':'#ff0000'},  
  91.             }       
  92.       
  93.       
  94.     surface = set_charvalue()  
  95.       
  96.     #根据需要调用不同函数画不同形状的图  
  97.     #draw_pie(surface, options, dataSet)  
  98.     #draw_vertical_bar(surface, options, dataSet)  
  99.     #draw_horizontal_bar(surface, options, dataSet)  
  100.     #draw_scatterplot(surface, options, dataSet)  
  101.     #draw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet)  
  102.     #draw_stackedhorizontalbarChart(surface, options, dataSet)  
  103.     draw_line(surface, options, dataSet)  
  104.       
  105.           
[python]  view plain copy
  1. #!/usr/bin/env python  
  2. # -*- coding: utf-8 -*-  
  3.   
  4. import cairo   
  5. import pycha.pie  
  6. import pycha.bar  
  7. import pycha.scatter  
  8. import pycha.stackedbar  
  9. import pycha.line  
  10.   
  11. #设置画布  
  12. def set_charvalue():  
  13.     width,height=600,600   
  14.     surface=cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32,width,height)   
  15.     return surface  
  16.       
  17. #画饼图  
  18. def draw_pie(surface, options, dataSet):  
  19.     chart=pycha.pie.PieChart(surface,options)   
  20.     chart.addDataset(dataSet)   
  21.     chart.render()   
  22.     surface.write_to_png('d:\\Pie.png')   
  23.   
  24. #垂直直方图  
  25. def draw_vertical_bar(surface, options, dataSet):  
  26.     chart=pycha.bar.VerticalBarChart(surface,options)   
  27.     chart.addDataset(dataSet)   
  28.     chart.render()   
  29.     surface.write_to_png('d:\\vertical_bar.png')     
  30.    
  31. #垂直水平直方图      
  32. def draw_horizontal_bar(surface, options, dataSet):  
  33.     chart = pycha.bar.HorizontalBarChart(surface,options)   
  34.     chart.addDataset(dataSet)   
  35.     chart.render()   
  36.     surface.write_to_png('d:\\horizontal_bar.png')     
  37.       
  38. #线图      
  39. def draw_line(surface, options, dataSet):  
  40.     chart = pycha.line.LineChart(surface,options)   
  41.     chart.addDataset(dataSet)   
  42.     chart.render()   
  43.     surface.write_to_png('d:\\line.png')        
  44.   
  45. #点图      
  46. def draw_scatterplot(surface, options, dataSet):  
  47.     chart = pycha.scatter.ScatterplotChart(surface,options)   
  48.     chart.addDataset(dataSet)   
  49.     chart.render()   
  50.     surface.write_to_png('d:\\scatterplotChart.png')           
  51.   
  52. #垂直块图       
  53. def draw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet):  
  54.     chart = pycha.stackedbar.StackedVerticalBarChart(surface,options)   
  55.     chart.addDataset(dataSet)   
  56.     chart.render()   
  57.     surface.write_to_png('d:\\stackedVerticalBarChart.png')        
  58.   
  59. #水平块图  
  60. def draw_stackedhorizontalbarChart(surface, options, dataSet):  
  61.     chart = pycha.stackedbar.StackedHorizontalBarChart(surface,options)   
  62.     chart.addDataset(dataSet)   
  63.     chart.render()   
  64.     surface.write_to_png('d:\\stackedhorizontalbarChart.png')      
  65.       
  66. if __name__ == '__main__':  
  67.     ''''' 
  68.     Function:使用pycha画各种图表 
  69.     Input：NONE 
  70.     Output: NONE 
  71.     author: socrates 
  72.     blog:http://blog.youkuaiyun.com/dyx1024 
  73.     date:2012-02-28 
  74.     '''  
  75.     #数据来源  
  76.     dataSet=(   
  77.              ('iphone',((0,1),(1,3),(2,2.5))),   
  78.              ('htc',((0,2),(1,4),(2,3))),   
  79.              ('hw',((0,5),(1,1,),(2,0.5))),   
  80.              ('zte',((0,3),(1,2,),(2,1.5))),   
  81.             )   
  82.       
  83.     #图像属性定义  
  84.     options={   
  85.                 'legend':{'hide':False},   
  86.                 'title':'手机销售量分布图(by dyx1024)',  
  87.                 'titleColor':'#0000ff',  
  88.                 'titleFont':'字体',  
  89.                 'background':{'chartColor': '#ffffff'},   
  90.                 'axis':{'labelColor':'#ff0000'},  
  91.             }       
  92.       
  93.       
  94.     surface = set_charvalue()  
  95.       
  96.     #根据需要调用不同函数画不同形状的图  
  97.     #draw_pie(surface, options, dataSet)  
  98.     #draw_vertical_bar(surface, options, dataSet)  
  99.     #draw_horizontal_bar(surface, options, dataSet)  
  100.     #draw_scatterplot(surface, options, dataSet)  
  101.     #draw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet)  
  102.     #draw_stackedhorizontalbarChart(surface, options, dataSet)  
  103.     draw_line(surface, options, dataSet)  
  104.       
  105.           


二、测试：

1、函数draw_pie(surface, options, dataSet)：

 

2、函数draw_vertical_bar(surface, options, dataSet)：

3、函数draw_horizontal_bar(surface, options, dataSet)：

4、函数draw_line(surface, options, dataSet):

5、函数draw_scatterplot(surface, options, dataSet)：

6、函数draw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet)：

7、函数draw_stackedhorizontalbarChart(surface, options, dataSet)：

python生成复合饼图
imakeithappen的博客
02-05 2742
可以通过matplotlib实现 from matplotlib.patches import ConnectionPatch #制画布 fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大饼图的制作 l...
Python绘制五颜六色的饼图
临风暖阳的博客
08-09 753
笔者主要介绍如何用Python绘制五颜六色的饼图
Python绘图
北海几经夏的博客
01-18 1289
文章目录np.linspace()plt.figure() 参考文档： python画图 np.linspace() np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在规定的时间内，返回固定间隔的数据。在区间[start, stop]中返回“num”个等间距的样本。其中，区间的结束端点可以被排除在外。 start 队列的开始值 stop 队列的结束值 num 要生成的样本数，非负数，默认是50 endpoi
Pycharm基本直方图、饼图的绘制
最新发布
lllllinlin的博客
10-24 1394
startangle——起始绘制角度，默认x轴正方向逆时针。labeldistance——标记绘制位置，默认1.1。x为一个数集，bins为所示区间。radius——饼图半径，默认1。edgecolor为边缘线颜色。基本直方图又称质量分布图，表示数据分布情况。labels——外侧显示文字。autopct——饼图百分比。以下代码即统计x的数据分布。textprops——文本设置。保持x、y轴刻度一致。
python通过matplotlib生成复合饼图
12-20
可以通过matplotlib实现 from matplotlib.patches import ConnectionPatch #制画布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大饼图的制作 labels = newdata8.index size = newdata8.quantity explode=(0,0,0,0,0,0.1) ax1.pie(size, autopct='%1.1f%
python直方图/饼图/散点图的画法
lishangyin88的博客
05-10 2922
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline from matplotlib.pyplot import *1.直方图x=np.arange(0,10,1) y=np.log(x) xe=0.1*np.abs(np.random.randn(len(y))) p...
python绘制散点图的步骤_python绘制散点图并标记序号的方法
weixin_39914868的博客
11-23 3635
python绘制散点图并标记序号的方法实现二维平面上散点的绘制，并可以给每个散点标记序号或者名称：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3]y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2]n=np.arange(7)fig,ax=plt.subplots()ax.scatter(x,y,c='r...
python数据可视化之pyecharts(一)——柱状图、折线图、散点图、饼图、词云的绘制
热门推荐
jQueryZK的博客
08-24 1万+
1、下载安装pyecharts cmd输入以下命令 pip install pyecharts 如果是用的pycharm可以直接在Terminal中输入 （如果上述命令没有效果的话，可用下面的命令） python -m pip install pyecharts --trusted-host=pypi.python.org --trusted-host=pypi.org --trusted-host=files.pythonhosted.org 关于版本问题我在这提一下，最新版本的pyecharts导
JupyterLab绘制:柱状图,饼状图,直方图,散点图,折线图
weixin_30535565的博客
04-03 6818
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　JupyterLab绘图 喜欢python的同学,可以到https://v3u.cn/(刘悦的技术博客) 里面去看看,爬虫,数据库,flask,Django,机器学习,前端知识点,JavaScript,还有各种练习题,在里面可以自由提问.接触python时间不长,想扩展知识面,了解更多知识的朋友,欢迎你的加入 友情链接:...
python：ggplot（2）- 图形画法
genome_denovo的博客
04-10 1万+
第一章：python：ggplot 第2节：python：ggplot图形画法 1，绘制散点图，geom_point() 读取外部数据进行绘图，例子： >>> import pandas as pd >>> from ggplot import * >&gt
Python数据分析--Matplotlib绘图--直方图
寒江之雪，披蓑独钓的博客
08-16 980
Matplotlib中的直方图 直方图简介 直方图代码实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1) # 产生30个学生身高数据 hight = np.random.randint(low=140, high=190, size=30) print("身高数据", hight) # 绘制直方图 plt.hist # 参数1：要统计的数据； 参数2：区间信息 # 区间信息有默认值 bins =10 分1
Python画图表[折线图、散点图、柱形图、饼图]
weixin_61705507的博客
05-08 3800
首要！！！ 下包:这里已pycharm软件为列 按照指示点击： 1.File 2.Settings 3.Project:scrapy 4.Project Interpreter 5.+ 6.Manage Repositories 7.删除原有的一个 ...
python 可视化：多字段&嵌套的圆环饼图
htuhxf的博客
11-16 3920
matplotlib.pyplot.pie官方文档点击这里（英）/ 翻译点击这里。 先看自定义函数：这是一个最大层数为2的嵌套饼图，并且输出3个字段的不同排列对应的嵌套饼图： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def all_nested_pie(): plt.rcParams['font.family'] = ...
python画饼状图（pie）_matplotlib
qq_31736553的博客
02-24 1694
#-*- coding: utf-8 -*- #二维条形直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #定义饼状图的标签，标签是列表 labels = ['Frogs','Hogs','Dogs','Logs'] #每个标签占多大，会自动去算百分比 sizes = [15,30,45,10] colors = ['yellowgr...
使用将工作表数据转换为饼状图
缘 源 园
02-10 921
from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( PieChart,#饼状图 Reference ) #1.组织数据 data = [ ['Pie', 'Sold'], ['Apple', 50], ['Cherry', 30], ['Pumpkin', 10], ['Chocolate', 40], ] #2.创建工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.a.
openpyxl 绘制饼形图_openpyxl3.0官方文档（13）—— 饼图
weixin_39638012的博客
12-20 629
饼图饼图将数据绘制为圆的切片，每个切片表示整个圆的百分比。切片按顺时针方向绘制，0°位于圆的顶部。饼图只接受一系列数值，标题将默认为系列的标题。1 from openpyxl import Workbook23 from openpyxl.chart import (4 PieChart,5 ProjectedPieChart,6 Refer...
Python 折线图 双坐标折线图 双Y轴折线图
好记性不如烂笔头
04-03 3345
折线图 双坐标折线图 双Y轴折线图
python可视化入门之一（统计图：折线图、饼图）
miss zheng
04-06 1704
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt a= [3,5,6,8,80] b=[55,66,77,89,9] plt.plot(a,b)#画点 plt.show()#展示
Anconda环境Python包安装全攻略：图形界面+命令行+PyCharm集成
本教程详细介绍了如何在Anconda环境中通过图形界面、命令行以及PyCharm来下载和安装Python包，特别是以Django为例。以下是每个步骤的详细解释： 1. 图形界面安装: - 打开Anconda，这是数据科学和Python开发常用的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值