python直方图/饼图/散点图的画法

lishangyin88

于 2018-05-10 23:12:53 发布

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本文详细介绍了如何使用Python进行数据可视化，涵盖了直方图的绘制，展示了如何创建饼图以直观展示各部分比例，还探讨了散点图的用法，用于表示两个变量之间的关系。同时，还提到了填充图表区域以增强视觉效果的方法。

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import numpy  as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import *

1.直方图

x=np.arange(0,10,1)
y=np.log(x)
xe=0.1*np.abs(np.random.randn(len(y)))
plt.bar(x,y,yerr=xe,align='center',ecolor='r',color='cyan',label='experiment#1')
plt.xlabel('year')#添加x轴的标签
plt.ylabel('age')#添加y轴的标签
plt.title('This is title')#添加标题
plt.legend(bbox_to_anchor=(-0.01,1,1,0),ncol=3,loc='upper left')#控制图例的位置，legend图例的默认描述与label的相同experiment#1
plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(1))#控制X轴的标签为1的整数倍

2.饼图

figure(figsize=(6,6))
ax=axes([0.1,0.1,0.8,0.8])#建立轴的大小

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