2022布局简单的阿里图床上传程序修复版

最新推荐文章于 2025-10-02 14:09:48 发布
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2022年的阿里图床上传程序修复版，程序小巧仅几十KB，能快速上传并展示4K壁纸，确保高速打开。下载链接：lanzou.com/iK8BS02zmc3a

正文:

2022布局简单的阿里图床上传程序修复版，以下图片，均采用此图床程序上传，我这里测试一张4K壁纸的打开速度还是非常快的，而且程序仅仅几十KB，程序展示:

下载方式:

lanzou.com/iK8BS02zmc3a

RSRD: 首个自动驾驶路面重建数据集
ztsrxh的博客
04-12 1662
提前感知路面状态，尤其是重建路面几何轮廓信息，能为后续决策规划和动力学控制系统提供关键参考信息。这是首个专门面向自动驾驶路面感知的高精度、多模态和大规模数据集，可作为诸多计算机视觉和自动驾驶应用的测试基准。我们在城市和乡村区域开展实验，覆盖众多水泥和沥青路面工况，并包含常见路面不平如凹坑、裂缝和减速带。路面区域点云密度显著高于现有数据集，为高精度、高可靠的路面感知提供坚实基础。，含有100万张精确标注的路面图像。作为基线，我们开源了基于立体匹配和BEV进行路面重建的代码，更多细节请参考数据集网页。
入坑路面病害检测需了解相关内容之--路面病害数据
博客内容均来自于团队成员长期以来在科研道路中的心得体会与经验总结，难免存在疏漏或偏差，欢迎大家分享，交流，探讨与指正
09-14 3299
一个过来人的建议是，多分析一下自己的数据，通过这些年的科研积累，我发现每一份数据都有它自己的特点，从特点出发，找到发文章的点，不要正面去和这些大牛们硬刚，多去思考一下你能解决什么样的工程问题，解决问题的工程意义在哪里。这时候就有同学要问了为什么不用检测框进行标注，而要用掩膜图像呢，如果你仔细查看文献的话你会发现一个东西叫PCI指数，它用来表示道路完好程度，那么用来计算PCI的参数其中一项就是裂缝的长宽，请问检测框如何准确获取裂缝的长宽呢？下面的章节中我给大家，简单介绍一下路面病害数据集的一些相关的内容。
yolo算法-道路缺陷检测数据集-227张图像带标签-纵向裂纹-坑洼-碰撞-人行横道模糊-车轮痕迹-施工缝-车辙.zip
11-24
yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
交通锥桶路障数据集.rar
03-26
交通锥桶路障数据集-barricade，类别为barricade，标签格式为VOC和YOLO 两种格式
智慧道路病害图像识别数据集 道路裂缝分割识别数据集 公路马路坑洞航拍缺陷识别数据集
最新发布
qq1309399183的博客
10-02 493
智慧道路病害图像识别数据集 道路裂缝分割识别数据集 公路马路坑洞航拍缺陷识别数据集
航拍路面病害检测道路裂缝检测数据集VOC+YOLO格式3302张7类别.7z
08-22
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：3302 标注数量(xml文件个数)：3302 标注数量(txt文件个数)：3302 标注类别数：7 标注类别名称:["Alligator crack","Longitudinal crack","Oblique crack","Obliquecrack","Pothole","Repair","Transverse crack"] 更多信息：https://blog.youkuaiyun.com/FL1768317420/article/details/141410069
yolo格式数据集之地面道路病害检测4种数据集已划分好|可以直接使用|yolov5|v6|v7|v8|v9|v10通用
qq_15060477的博客
07-31 909
yolo格式数据集之地面道路病害检测4种数据集已划分好|可以直接使用|yolov5|v6|v7|v8|v9|v10通用。数据集获取地址在最后。
无线网络异常检测数据集Wireless Network Anomaly Detection Dataset
05-15
无线网络异常检测数据集应运而生，为研究者提供了一个标准化、真实化的测试平台，以评估各种异常检测算法的有效性和效率。 该数据集的收集和设计充分考虑了无线通信网络的复杂性，它包含了在不同传播环境下的信道...
用于评估各类时间序列异常检测(Time Series Anomaly Detection) 算法的框架源码+项目说明.zip
02-21
用于评估各类时间序列异常检测(Time Series Anomaly Detection) 算法的框架源码+项目说明.zip用于评估各类时间序列异常检测(Time Series Anomaly Detection) 算法的框架源码+项目说明.zip用于评估各类时间序列异常...
RAD：道路异常事故数据集（猫脸码客 第191期）
猫脸码客的博客
09-18 1819
随着智能交通系统和自动驾驶技术的飞速发展，道路安全成为了社会各界关注的焦点。为了确保交通系统的稳定运行和公众的生命财产安全，及时准确地检测并应对道路上的异常情况变得尤为重要。为此，科研人员与数据工程师共同努力，开发了一系列针对道路异常检测的数据集，其中，“Road Anomaly Dataset”（以下简称RAD）便是这一领域中的佼佼者。RAD数据集以其全面、丰富的内容，为道路异常检测算法的研发与测试提供了强有力的支持。
优质道路病害数据集汇总
qq_34717531的博客
05-22 3041
标注信息以XML文件格式存储在Annotations文件夹中，每个文件详细记录了图像中各种病害的位置、类型和其他相关属性，这为使用机器学习和深度学习模型进行道路病害识别提供了必要的地面真相数据。道路病害不仅影响道路的平整性和美观，更重要的是会影响车辆行驶的安全性和舒适性，增加行车风险。随着技术的发展，道路病害检测的方法也在不断进步，从人工视觉检查到使用高分辨率图像、无人机、激光扫描技术等现代技术手段，大大提高了检测的效率和准确性。延迟维修可能导致病害恶化，需要更大规模的修复甚至重建，成本显著增加。
路面车道线，车辆以及路面裂缝数据集（带有json格式标注）
05-18
本人将该数据集作为rcnn进行路面车道线，车辆以及裂缝检测的训练数据集，标注不易
[数据集][VOC][Y202206]道路路面坑洼数据集VOC-3026张
06-26
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：3026 标注数量(xml文件个数)：3026 标注类别数：1 标注类别名称:["pothole"] 每个类别标注的框数： pothole count = 8174 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
道路异常图像分类数据集【已标注，约3,400张数据】
12-18
道路异常图像分类数据集【已标注，约3,400张数据】 分类个数【4】：事故、起火、打架、抢夺【具体查看json文件】 划分了训练集、验证集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集，可以运行资源中的show脚本。 CNN分类网络改进：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html 【更多图像分类、图像分割（医学）、目标检测（yolo）的项目以及相应网络的改进，可以参考本人主页：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12803200.html】
道路破损检测操作细则及采集数据处理
03-03
PaveDetATEx 是针对高速公路智能检测车所开发的新一代检测软件，可以用来对高速公路路面病害进行分类、识别、统计、分析等。
道路障碍物识别
12-07
道路障碍物识别，利用MATLAB平台，最后将障碍物进行框图标识。
道路障碍物，如何训练自己的数据集
2401_88441190的博客
10-26 1934
道路障碍物类1. 路障落石数据集 道路 石头数据集 石头检测数据集 1186张 道路落石 带标注 voc yolo 2.道路落树数据集 倒落树木 树倒道路 数据集 树倒数据集1070张 voc
道路异常检测
m0_61008862的博客
03-09 594
发现是数据集的问题修改输入命令为。因为我的inference是。
基于道路病害检测数据集构建使用YOLOv8进行目标检测系统 无人机航拍地面道路病害数据集 航空拍摄及地面拍道路病害检测7类
2401_88441190的博客
01-03 1693
基于道路病害检测数据集构建使用YOLOv8进行目标检测系统 无人机航拍地面道路病害数据集 航空拍摄及地面拍道路病害检测7类
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