产品课程总结一——成长性思维和高效学习力。

1.逻辑表达练习

  • 1.确定因果
  • 2.化整为零
  • 3.合并归类

首先需要多次联系,进行复盘,复盘到可以灵活运用,举一反三,然后以最清晰易懂有条理的方式将信息分析给别人,如果你可以把完全不懂的人教懂,那你是真懂了。

划重点:要形成一套知识的体系,形成一套知识地图,要实现知识索引。

划重点:学完以后要时时刻刻想想要怎么用。

2.所谓固定性思维和成长性思维

固定性思维和成长性思维个人认为其实本质的区别在于客观的分析这个事情。这种思维要体现在自身成长身上,就是要认清自身,也要认清现实,然后做出最合理的选择,以促进自身成长。

3.如何去做一件事情?

做一件事情,要分析背景,认清现实,弄明白自己为什么要做这件事情,做这件事情的目的是什么,调研清楚所用的知识和事情背景了吗,有一个合理的计划了吗,可能会面对什么变化,要做出什么准备,想明白是否脱离初衷,是否有阶段性成果,是否需要优化调整?

4.总结

主动学习,主动形成知识体系,主动去用。成长性思维,高效学习力。

5.作业

5.1 哪些是主动的学习行为?

好像很少有,只在我自身兴趣方面我有过主动的学习行为。如配音,如我感兴趣的技术方向。

哪些是被动的学习行为?

为了完成研究任务和应对考试而做出的学习行为?

5.2 作为学习小队,如何最大化自己的主动学习?

主要是通过多互相沟通去增强自己学习的欲望并开拓学习思路。

5.3 如何让我们班集体更倾向于成长性思维?

  • 外界影响,群体看法影响;
  • 在相似的起点通过努力去做成一件事情。然后长时间相处的情况下,不同的人有不一样的进度,长时间的相处自然会在有了一些自信的情况下,意识到,彼此的差距是什么,是否是可以改进的?
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能
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