条件判断
根据Python的缩进规则,如果if语句判断是True,就把缩进的语句执行了;如果if判断是False,不要执行if的内容,去把else执行了。
elif是else if的缩写,完全可以有多个elif,所以if语句的完整形式就是:

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif和else。
if x:
print('True') # x是非零数值、非空字符串、非空list等,才判断为True
循环
Python的循环有两种,一种是for x in ...循环,把每个元素(ist或tuple中)代入变量x,然后执行缩进块的语句。
第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
range(start,stop[,step]):创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。![]()
list():转换为列表。![]()
在循环中,break语句可以提前退出循环;在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。→这两个语句通常都必须配合if语句使用。
要特别注意,不要滥用break和continue语句。break和continue会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到break和continue语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉break和continue语句。
有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。
字典dict
dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如'Michael',dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”,也就是95这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。
这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
dict操作:①:直接添加key和value:
②:替换原有的value值:重新对某一key进行赋值即可。


(key不存在时,dict就会报错)
要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在;二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value。
(注:返回None的时候Python的交互环境不显示结果)
dict.get(key,defalut= None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值(=None)。
③:删除key和对应的value值:dict.pop(key):返回该删除的key的value值。
注:dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
| dict | list |
| 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢 | 查找和插入的时间随着元素的增加而增加 |
| 需要占用大量的内存,内存浪费多 | 占用空间小,浪费内存很少 |
| 可以说:dict是用空间来换取时间的一种方法。dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在。 | |
必须牢记:dict的key必须是不可变对象!
因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
集合set(无序不重复元素集)
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
①创建set:需要提供一个list作为输入集合。
注:传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。
②重复元素在set中自动被过滤:

③向set中添加/删除元素:add(key),可以重复添加,但不会有效果;remove(key)。
④两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。
关于(不)可变对象
当我们调用a.replace('a', 'A')时,实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的,而这个方法虽然名字叫replace,但却没有改变字符串'abc'的内容。相反,replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回,如果我们用变量b指向该新字符串,就容易理解了,变量a仍指向原有的字符串'abc',但变量b却指向新字符串'Abc'了。
所以,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
本文深入解析Python中的条件判断、循环控制及字典、集合等数据结构的应用,阐述其工作原理与高效使用技巧。
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