深度学习
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BBM的开源HUB
这个作者很懒，什么都没留下…
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边界框的数据增强
当我们谈到从深度学习任务中获得良好的性能时，一般认为数据越多越好。但是，我们可能只有有限的数据。数据增强是通过人工增强我们的数据集来应对这种数据短缺的一种方法。事实上，该技术已被证明非常成功，以至于它已经成为深度学习系统的主要内容。翻译 2022-04-07 20:18:25 · 429 阅读 · 3 评论 -
医学影像之病理切片
病理切片是取一定大小的病变组织，用病理组织学方法制成病理切片〔通常将病变组织包埋在石蜡块里，用切片机切成薄片，再用苏木精－伊红(H-E)染色〕，用显微镜进一步检查病变。病变的发生发展过程，最后作出病理诊断。原创 2022-04-01 22:26:13 · 5389 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的框架解读（下）
感智器是神经网络的基本单元，多层感知器发展出了深度神经网络，这里还向你介绍了其他神经网络的发展。原创 2022-03-27 12:33:18 · 1761 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的框架解读(上)
卷积神经网络的框架解读(上)，主要为读者解读了卷积、非线生、池化、全链结、激活函数，前向传播和反向传播等卷积神经网的基础框架，希望能对初学者有所帮助。翻译 2022-03-26 03:54:35 · 756 阅读 · 0 评论 -
什么是图像分割--Image Segmentation
近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用。原创 2022-03-16 23:19:16 · 3503 阅读 · 0 评论 -
什么是目标检测--Object Detection
目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。目标检测不仅要用算法判断图片中物品的分类， 还要在图片中标记出它的位置， 用边框或红色方框把物品圈起来， 这就是目标检测问题。原创 2022-03-16 23:49:55 · 12729 阅读 · 0 评论 -
手把手教你玩转YOLOX--（下）数据集标注及训练
数据集的标注是做训练的重要一环，本次数据集标注以口罩检测为例，介绍使用labelimg的数据标注，并且使用YOLOX进行训练。我们从百度网上搜了一些图片，我们就拿这些图片进行标注并训练。原创 2022-03-11 13:46:26 · 11494 阅读 · 6 评论 -
手把手教你玩转YOLOX--Windows（上）
由开源的旷视开源的YOLOX其性能超越 YOLOv3、YOLOv4 和 YOLOv5，应不少小伙伴的要求，我在这里用手把手教学的方式展示一下YOLOX的搭建（上篇），下一篇将着重介绍YOLOX如何进行模型的训练。进阶篇介绍YOLOX的原理，代码讲解及如何将YOLOX移值到手机上。同时在B站我将为小伙伴们提供教学视频。原创 2022-02-23 11:49:39 · 3095 阅读 · 2 评论