Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析

本文介绍如何使用Python的SQLite数据库和Excel处理大量数据,通过编写简单的代码实现数据的读取、插入和分析,适合没有环境配置时间的情况。文章分享了作者为女友解决数据分析问题的过程,强调了Python的易用性和实用性。

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这篇文章主要介绍了Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
昨日,女票拿了一个Excel文档,里面有上万条数据要进行分析,刚开始一个字段分析,Excel用的不错,还能搞定,到后来两个字段的分析,还有区间比如年龄段的数据分析,实在是心疼的不行,于是就想给她程序处理之。

当然,我是一直C++和Qt的,当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库,然后就各种数据查询就行了,可做起来却发现,她机器上没有Qt环境,没有C++编译器,得,如果配置环境也得几个小时了,可当时根本没有那么多时间来做,幸好,之前还看过一些Python的东西,并且Python环境好配啊,于是就想用Python实现一个写数据库,查询的功能。于是,行动之。

环境配置

1、下载Python:http://www.python.org/downloads/;
2、下载Excel读取库:http://pypi.python.org/pypi/xlrd;
3、Sqlite3数据库:这个是Python自带的,倒是不用下载了。

编写代码

代码写的很简单,一个类,在构造函数的时候初始化数据库对象,析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数,一个读取Excel函数,话不多说,上代码:

import sqlite3
import xlrd
 
class FileDispose(object):
  """docstring for FileDispose"
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