用Python导出Sqlite3数据库到Excel

本文介绍使用DaPy工具将SQLite3数据库数据快速导出至Excel的方法。DaPy提供人性化接口,能自动识别文件类型进行读写操作,其性能媲美甚至超越pandas。文章详细展示了从下载DaPy、读取数据到保存为xls文件的全过程。

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任务:Sqlite3数据库导出到Excel文件

工具:DaPy (Github地址

步骤:

1. 下载DaPy

pip install DaPy

2. 读数据到内存并转存为xls文件

import DaPy as dp

sheet = dp.read('test.db')
sheet.save('db2excel.xls')

3. 讨论

DaPy的数据结构和接口设计的很人性化,比如上面这个导入导出数据,它会自动的识别文件后缀名来匹配读取和保存的策略。相比较于pandas或者numpy。因为DaPy是纯Python实现,所以有人可能觉得DaPy很慢但其实他的速度甚至比pandas实现的python引擎还快,和C引擎用时也才多一倍而已

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