python基础编程:OpenCV2实现图像的几何变换(平移、镜像、缩放、旋转、仿射)

本文介绍了如何使用Python3和OpenCV2库进行图像的几何变换,包括平移、镜像、缩放、旋转和仿射操作。通过实例展示了每种变换的效果,并提供了相应的代码示例。

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这篇文章主要介绍了Python3+OpenCV2实现图像的几何变换(平移、镜像、缩放、旋转、仿射),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
前言

总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.
这是原图:在这里插入图片描述
1.平移

import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread("image0.jpg", 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
mode = imgInfo[2]
 
dst = np.zeros(imgInfo, np.uint8)
 
for i in range( height ):
  for j in range( width - 100 ):
    dst[i, j + 100] = img[i, j]
 
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

demo很简单,就是将图像向右平移了100个像素.如图:
在这里插入图片描述
2.镜像

import cv2
import numpy as np
 
 
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
cv2.imshow('src', img)
imgInfo = img.shape
height= imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
deep = imgInfo[2]
 
dst = np.zeros([height*2, width, deep], np.uint8)
 
for i in ran
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