假数据是什么意思呢?
以下是一些你可能听过的术语:
- 测试数据
- 匿名数据
- 去除了识别信息的数据
- 戴面具的数据
- 加密的数据
- 生成的数据
- 合成数据
- 模拟数据
假数据能用来干嘛?
- 软件开发、测试和QA
- ML模型训练
- 数据分析
- 销售演示
为什么需要假数据?
答案其实很简单:尊重和保护真实数据的隐私。当然,那里有很多真实的数据,但我们不应该随心所欲地使用它们。
此外,在真是的项目中,往往是需要先测试,然后才能有大量的、准确的真是数据可用。比如,数据平台的功能测试、性能测试,BI报表开发的Demo设计,销售过程中的产品Demo搭建,往往都是现有业务需求和场景,需要在未完成开发或者开发之前,甚至在售前阶段就要给客户提供真实的成果感受,让他们身临其境,做出有利于我们的决策。
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- 操作界面交互友好、易于使用
- 边配置边预览查看模拟数据详情
- 支持生成30多种数据类型(名称,电子邮件,国家/地区等)
- 10多种生成格式(CSV, Excel, JSON, XML,SQL等)
- 支持级联数据模拟(例如,国家/地区-省份-城市)
- 10多种模拟场景模板,可直接使用
- 一键保存模拟方案为模板,可反复使用
- 支持数据集保存(需要注册帐户)