手机图片压缩的小技巧,怎么压缩

本文介绍如何使用迅捷压缩软件在电脑上压缩手机拍摄的大尺寸图片。通过安装软件、添加图片、设置压缩选项及输出格式、指定保存路径和开始压缩等步骤,实现图片的有效压缩。

手机图片压缩怎么操作呢?现在手机拍摄的图片文件还是比较大的,想要将这样的手机图片压缩就需要用到压缩软件来进行操作,下面小编就为大家操作一下手机图片压缩的方法。

操作软件:迅捷压缩软件

1:将压缩软件安装到自己的电脑中,打开软件找到图片压缩,点击图片压缩进入到压缩的页面中。

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2:在压缩的页面找到添加文件以及添加文件夹,将需要压缩的图片文件添加到压缩的页面中,点击添加文件夹就可以将文件夹中的图片文件全部添加到压缩的页面中。

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3:在添加文件的下面找到压缩选项以及输出格式,将压缩选项设置到自己需要的选项,输出格式就为原格式即可。

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4:在底部找到保存至,将文件压缩完成的保存路径设置到自己需要的文件夹中,点击后面的文件夹就可以选择文件夹了。

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5:点击开始压缩,需要进行压缩的图片文件就会在压缩中,请耐心等待压缩的完成即可。

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6:压缩完成的图片文件会直接保存到设置好的文件夹中,点击查看文件就可以查看压缩完成的图片文件了。

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为大家分享的图片压缩的方法就完成了,希望对您有所帮助。

转载于:https://my.oschina.net/u/3972213/blog/2396021

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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