五年千团大战淘剩三"寡头" 这些年,消失的团购网站

三胞集团证实已收购团购网站拉手网,后者曾每日烧掉246万元现金。拉手网寻求借助三胞集团的线下资源,拓展线上业务,实现O2O融合。此次收购标志着团购行业进入新阶段。

      三胞集团证实收购拉手网 疯狂时曾每天烧掉246万元现金

  市场消息称,近期频出大手笔的三胞集团收购了团购网站拉手网。记者昨日从三胞集团有限公司董事长办公室了解到,三胞集团的确有意入主拉手网,而且双方目前处于交易完成的最后阶段,具体金额有待披露。

  曾经的团购老大拉手网如今难逃被收购的命运,也引发了“团购死亡论”热议。历经5年“过山车”起伏后,在团购行业如今进入“剩者为王”时代,其商业模式仍在摸索中。

  赴美失败现瞄准创业板

  据介绍,拉手网是国内名列前茅的团购网站,2013年的营业收入超40亿元,2014年预计营收近60亿元。

  但随着业务量的不断增大,拉手网原先的一些体制已不能满足新的业务发展的要求。而且中国证监会近日明确,支持尚未盈利的互联网和高新技术企业在新三板挂牌一年后到创业板上市,这意味着互联网和高新技术企业将在A股IPO审核中享受“特殊待遇”。

  为瞄准此重大利好机会,拉手网表示将给业务团队更多的自主经营权,其投资方决定由具有丰富资本市场运作经验的主要投资人、董事长邱立平来兼任公司CEO,原CEO周峰在升任副董事长的同时,兼任公司首席战略官(CSO),指导团购业务的拓展和扩大市场份额。同时,近期将有多位营销精英加盟公司。

  根据三胞集团透露的信息,引入新的战略合作伙伴也成为拉手网接下来发展的重要一步。据悉,拉手网看中了三胞集团雄厚的线下资源,在数月之前已开始积极与三胞集团接触。

  三胞集团旗下在海内外的通讯、IT、百货、新奇特等领域拥有3000多家零售店面,堪称“线下零售霸主”,也一直有意拓展强化线上业务,做到O2O两翼齐飞。

  这些年,消失的团购网站

  团宝网

  团宝网:一度爆出卷款跑路风波,几经挣扎最终倒闭。

  嘀嗒团

  嘀嗒团:2014年3月4日宣布关闭旗下团购业务,将探索全新业务。

  24券

  24券:2013年停业之后,因与投资方的谈判失败,目前已经将公司彻底关闭。

  满座网

  满座网:于2010年1月上线,2014年1月被苏宁云商宣布100%收购,后整合为苏宁本地生活事业部。

  糯米网

  糯米网:于2010年6月上线,2014年被百度全资收购,更名为百度糯米。

  高朋网

  高朋网:去年腾讯旗下F团、高朋网、QQ团宣布正式三网合并,随着腾讯电商控股撤销,旗下团购业务陆续被拆解。

  业内人士

  团购业5年裂变聚合

  在团购业最火热的2011年初,拉手聘请葛优代言,覆盖大大小小的户外地铁、公交广告牌。不过,团购行业在2011年下半年迅速进入寒冬。2011年10月29日拉手成功递交了上市申请,但2012年6月又撤销上市申请,并不再继续进行IPO计划和出售公司股份,被形容为“功亏一篑”。

  对于拉手网IPO失败的原因,业界总结既有公司内部财务问题、盈利模式单一以及管理失控等,也有中概股遭阻击等大环境不好因素。据拉手网IPO文件显示,2011年上半年,拉手网净亏损高达3.91亿元。有分析师开玩笑说,拉手相当于每天烧掉246万元,挣回28.7万元不及烧掉的零头。

  在不足5年里,团购行业完成了“千团大战”到美团、大众点评、百度糯米三家寡头垄断的相对稳定市场格局的裂变聚合过程。


转载于:https://my.oschina.net/u/2005907/blog/335766

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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