Cypher - EXPLAIN PROFILE

EXPLAIN  
   -- 只想查看查询计划,而不想运行语句,对数据库不会做出任何改变

查看执行计划应该从底端往上看:
AllNodeScan   全库扫描
NodeByLabelScan  标签扫描
NodeIndexSeek  索引查询

查询的性能通常以 dbhit 的值来度量。

match (u:User)
where u.name = 'aa'
using index u:User(name)            // 使用索引提示查询
using index u:User(userId)             // 使用多个索引提示查询
return u

 

标签扫描提示
match (u:User)  
using scan u:User           //不使用本应使用的索引,而采用标签扫描
where u.name  = 'aa'
return u  

 

提示在单个节点上的连接

using join on  变量,变量  

 

 

 PROFILE  
    -- 想运行查询语句,并查看哪个运算符占了大部分的工作。语句将被执行

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2552286/blog/3072576

<think> 嗯,用户想要获取Cypher语言的帮助文档。根据之前的引用内容,用户对图数据库和Cypher查询语言有一定了解,特别是引用[3]提到Cypher是专为图数据库设计的查询语言,语法简洁类似SQL,而引用[4]则提到Cypher支持语句组合和事务操作。 用户显然是需要系统性的Cypher文档,但引用内容里并没有直接提供完整文档。考虑设计一个结构化的回答:应该先给出官方文档入口,然后按功能模块划分核心语法要点,最后补充几个实用资源。需要突出Cypher特有的图遍历语法(如箭头符号)和模式匹配能力,这些是区别于SQL的关键特征。 注意到用户上次提到"非技术用户使用自然语言转换"的需求,所以在补充资源里特意加入Text2Cypher工具和Neo4j浏览器这类可视化工具。在事务操作部分特别说明权限要求,因为引用[4]提到的事务管理功能在实际使用时容易忽略权限配置。 最后提出的三个问题都紧扣用户可能的后续需求:语法验证工具的选择、可视化方案、以及针对零基础用户的学习路径。特别是第二个问题涉及性能优化,这和引用[4]提到的火山模型执行机制直接相关。 </think> 以下是Cypher查询语言的完整帮助文档概览及核心语法指南,结合Neo4j官方文档和最佳实践整理: ### 一、Cypher官方文档入口 1. **权威指南** Neo4j官方文档:👉 [Cypher Manual v4.4](https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/) *包含语法详解、操作示例、版本更新说明* 2. **快速索引** - 基础语法速查表:[Cypher Cheat Sheet](https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/) - 实时演练平台:[Neo4j Sandbox](https://sandbox.neo4j.com/) --- ### 二、核心语法结构(基于引用[3][4]) #### (一) 图模式匹配 ```cypher MATCH (p:Person)-[:FRIEND_OF]->(f) // 匹配Person节点的朋友 WHERE p.name = 'Alice' RETURN f.name, f.age ``` #### (二) 数据操作 1. **节点与关系创建** ```cypher CREATE (c:Company {name:'Neo4j', founded:2007}) WITH c MATCH (e:Employee {id:'E001'}) CREATE (e)-[r:WORKS_AT]->(c) ``` 2. **更新属性** ```cypher MATCH (u:User {id:123}) SET u.lastLogin = datetime(), u.status = 'active' ``` 3. **删除操作** ```cypher MATCH (obsolete:LogEntry) WHERE obsolete.timestamp < date().subtract('P30D') DETACH DELETE obsolete // 同时删除关联关系 ``` #### (三) 高级查询(引用[4]火山模型) ```cypher MATCH (a:Author)-[:WROTE]->(book:Book) WITH a, count(book) AS books_written // 聚合操作 WHERE books_written > 5 RETURN a.name, books_written ORDER BY books_written DESC ``` --- ### 三、关键特性说明 1. **模式语法** - 节点:`(variable:Label {prop:value})` - 关系:`-[var:REL_TYPE*1..3]->` (`*1..3`表示1-3跳查询) 2. **事务控制**(引用[4]) ```cypher :BEGIN // 开启事务 CREATE (...) :COMMIT // 显式提交 ``` *注:需在Neo4j Browser中启用事务模式* 3. **索引优化** ```cypher CREATE INDEX FOR (p:Product) ON (p.sku) // 创建索引 CALL db.awaitIndexes() // 等待索引构建 ``` --- ### 四、辅助工具推荐 1. **自然语言转Cypher**(引用[1][2]) - Neo4j官方AI工具:`neosemantics`扩展 + OpenAI集成 - 开源方案:[LangChain Neo4j Toolkit](https://python.langchain.com/docs/integrations/toolkits/neo4j) 2. **调试工具** - 查询计划分析:`EXPLAIN MATCH...` / `PROFILE MATCH...` - 可视化调试器:Neo4j Browser中的`:debug`命令 --- ### 五、典型应用场景 1. 社交网络关系挖掘 2. 金融反欺诈路径分析 3. 知识图谱问答系统(如医疗诊断路径查询) ---
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