布雷斯悖论 nash平衡点

本文探讨了交通网络中的Braess悖论,解释了为何增加一条近路反而可能使整体通行时间增加的现象,并引入纳什均衡概念来理解个体与集体利益之间的矛盾。
布雷斯悖论的例子

考虑右图中的交通网,有4000辆车打算在其中路上通行。通过的时间从起点到A是路上车的数量除以100,而从起点到B是固定的45分钟(另一条路相同)。如果近路不存在(即交通网上只有4条路),从起点到A到终点需要的时间是\tfrac{A}{100} + 45,而从起点到B到终点需要的时间是\tfrac{B}{100} + 45。如果其中某条路的通过时间更短,是不可以达到纳什均衡的,因为任何一个理性的司机都会选择更短的路。因为有4000辆车,易知A + B = 4000 可以解得A = B = 2000 这样每条路的通过时间都是\tfrac{2000}{100} + 45 = 65 分钟。

现在假设有了一条近路(通过时间接近于0),在这种情况下所有的司机都会选择从起点到A到B这条线路,因为就算所有的车都走这条路,通过时间也不过40分钟,小于起点到B的45分钟。到达A之后,所有的司机都会选择从用接近0的时间行驶到到B再到终点,因为就算所有的车都走这条路,通过时间也不过40分钟,小于A到终点的45分钟。这样所有车的通过时间是\tfrac{4000}{100} + \tfrac{4000}{100} = 80 分钟,比不存在近道的时候还多了15分钟。因为没有司机愿意切换到别的路上去,所以走原先的路线(起点A终点,起点B终点)的时间都变成了85分钟。如果大家都约定好不走近路,那么都可以节约15分钟的时间。但是,由于单个的司机总是能从抄近道上获益,所以这种约定是不稳定的,于是Braess悖论便出现了。


很有意思诶~~~所以去掉A->B反而提高了时间。。。个体利益与整体利益不一致。。。




nash平衡点(博弈论经典问题,好像就是《美丽心灵中》的nash)

其经典的例子就是囚徒困境。囚徒困境是一个非零和博弈。 大意是:一个案子的两个嫌疑犯被分开审讯,警官分别告诉两个囚犯,如果你招供,而对方不招供,则你将被立即释放,而对方将被判刑十年;如果两人均招供,将均被判刑两年。如果两人均不招供,将最有利,只被判刑半年。 于是,两人同时陷入招供还是不招供的两难处境。 但两人无法沟通,于是从各自的利益角度出发,都依据各自的理性而选择了招供, 这种情况就称为纳氏均衡点。 这时,个体的理性利益选择是与整体的理性利益选择不一致的。

囚犯甲的博弈矩阵囚犯甲
招供不招供
囚犯乙招供各判刑两年甲判刑十年,乙立即释放
不招供甲立即释放,乙判刑十年各判刑半年

基于经济学中“理性经济人”的前提假设,两个囚犯符合自己利益的选择是坦白招供,原本对双方都有利的策略不招供从而均被判刑半年就不会出现。事实上,这样两人都选择坦白的策略以及因此被判两年的结局被称作是“纳什均衡”(也叫非合作均衡),换言之,在此情况下,无一参与者可以“独自行动”(即单方面改变决定)而增加收获。。


你的利益受到他人限制了。。。


什么时候达到nash平衡

甲选择方案1 ,乙为了自己利益最大化选择方案2.。。。若乙先选择方案2,甲为了达到自己利益最大化选择方案1.。。则达到了一个nash平衡点。。


相反,若

甲先选方案1,乙选方案2 。

乙先选方案2 ,甲会选方案3 。

甲选择方案3,乙选择方案1 。

乙选择方案1,甲选择方案1 。 循环开始,无休止。。。

源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴和Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳和关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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