Swift中一致性Hash

一 背景

Swift通过引入Ring来实现对物理节点的管理，包括记录对象与物理存储位置间的映射关系，物理节点的添加和删除等。

针对决定某个对象存储在哪个节点上之类的问题，最常规的做法就是采用Hash算法，如果存储节点的数量固定，普通的Hash算法就能满足要求，但是因为Swift通过增减存储节点来实现无限的可扩展性，存储节点数量可能会发生变动，此时所有对象的Hash值都会改变，这对于部署了极多的Swift来说不太现实。因此Swift采用了一致性Hash算法来构建Ring。

二 一致性Hash

假设有N台存储节点，为使负载均衡，需要把对象均匀地映射到每个节点上，这通常使用Hash算法来实现。

对于普通的Hash算法，首先计算对象的Hash值key，然后再计算key mod N（key对N取模）的结果，得到的结果就是数据存放的节点。

比如，N=2，则值为0,1,2,3,4的key按照取模的结果分别存放在0、1、0、1、0号节点。

如果Hash算法是均匀的，数据就会平均分配在这两个节点上。如果每个数据的访问量比较平均，负载也会平均分配到两个节点上。

当然，这只是理想中的情况。在实际使用中，当数据量和访问量进一步增加，两个节点无法满足需求的时候，需要增加一个节点来满足用户的访问请求。

假设，N增加为3&#