MapReduce的运行流程

本文介绍了Hadoop MapReduce的基本概念、体系结构及工作原理。重点讲述了JobTracker负责的任务调度、TaskTracker的角色以及MapReduce作业执行流程,并概述了其容错机制。
一 基本概念
1、job & Task
2、jobTracker
3、TaskTracker
 
二 Hadoop MapReduce体系结构


 
 
三 JobTracker的角色
1、作业调度
2、分配任务、监控任务执行进度
3、监控TaskTrack的状态
 
四 TaskTracker的角色
1、执行任务
2、汇报任务状态
 
五 MapReduce作业执行流程

六 MapReduce容错机制
1、重复执行,默认4次。
2、推测执行,如果一个非常慢,再启动一个TaskTracker,谁先算完,就把另外一个终止。


 
  • 大小: 98 KB
  • 大小: 141.2 KB
  • 大小: 113.2 KB
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值