chengqianl的专栏

最近在学习lucene，看的比较迷糊，所以 就把类图画了

摘自org.apache.lucene.index.DocumentsWriter.DefaultIndexingChain.getChain() 注释 /* This is the current indexing chain: DocConsumer / DocConsumerPerThread --> code: DocFieldP...

document的写入是通过DocFieldProcessorPerThread类做的，实际上在lucene的文件里面（_x.fdx,_x.fdt,_x.fnm）没有document的概念，存储的是filed属性和值，filed的值是存储在_x.fdt文件里面 ，field的属性是存在在_x.fnm，（属性就是是否分词，是否存储等等） 而field的写入是通过DocFieldProcessorPe...

DefaultSkipListReader查找docId MultiLevelSkipListReader public MultiLevelSkipListReader(IndexInput skipStream, int maxSkipLevels, int skipInterval) { /**每个层的文件文件的IndexInput读取对象，是通过定位到每个文件的相对应的skiptab...

Lucene的排序是通过FieldComparator及其子类实现的，以StringOrdValComparator作为例子详细说明lucene的排序的基于缓存FieldCache实现。 思路：用一个数组保存某个filed字段对应的所有的document的最大的一个term。这个数组的index就是docId，值对应所有这个filed所有term的数组的index StringOr...

多个term查询的步骤 分别查找每个term对应的结果 查询步骤 Term ：a -----》tii-------》tis-------》frg 保存结果 --- TermScorer1 Term ：b -----》tii-------》tis-------》frg 保存结果--- TermScorer2 得到结果集分别缓存在TermScorer二个数组里面...

大致的事情就是读取segment.gen文件，从这个文件里面的数据找出segments_x（x是下一个段的名字，是一个36进制的数）这个文件，读segments_x这个文件，因为segment_x记录的索引的segment的元数据信息，读取segment信息后，在分别初始化每个segment的reader对象SegmentReader，SegmentReader会利用内部类CoreReaders，...

OpenBitSet和OpenBitSetIterator 算法的思想是用一个long的数组的index和这个这个数组的某个值的某一位表示一个数，如果是一个long数组，如果不存在重复的情况下，最大可达到64倍的压缩， 算法的实现过程以long OpenBitSet这个类实现的一个上面提到的记录数据的数组 public OpenBitSet(long numBits) { ...

OpenBitSet和OpenBitSetIterator在TermRangeQuery中的运用 在MultiTermQuery 的rewrite方法中，如果 if (pendingTerms.size() >= termCountLimit || docVisitCount >= docCountCutoff) 的就会使用MultiTermQueryWrapperFilter，如果查询...