芯灵思SinlinxA33开发板Linux内核定时器编程

Linux 内核定时器是内核用来控制在未来某个时间点(基于jiffies)调度执行某个函数的一种机制,其实现位于 <Linux/timer.h> 和 kernel/timer.c 文件中。

内核定时器的数据结构

struct timer_list {
    struct list_head entry;  //双向链表元素list:用来将多个定时器连接成一条双向循环队列。
    unsigned long expires; //expires 字段表示期望定时器执行的 jiffies 值,到达该 jiffies 值时,将调用 function 函数,并传递 data 作为参数。
    void (*function)(unsigned long); //指向一个可执行函数。当定时器到期时,内核就执行function所指定的函数。而data域则被内核用作function函数的调用参数。
    unsigned long data; 
    struct tvec_base *base;
    /* ... */
};

时间比较操作

在定时器应用中经常需要比较两个时间值,以确定timer是否超时,所以Linux内核在timer.h头文件中定义了4个时间关系比较操作宏。这里我们说时刻a在时刻b之后,就意味着时间值a≥b。Linux强烈推荐用户使用它所定义的下列4个时间比较操作宏(include/linux/timer.h):

#define time_after(a,b) ((long)(b) - (long)(a) < 0) 
#define time_before(a,b) time_after(b,a) 
#define time_after_eq(a,b) ((long)(a) - (long)(b) >= 0) 
#define time_before_eq(a,b) time_after_eq(b,a)

Linux 内核时间相关转换函数

1. unsigned long usecs_to_jiffies(const unsigned int u)

功能: 把微秒转换成时钟节拍
参数: u 时间微秒
返回: 对应的时钟节拍数量

2. unsigned long msecs_to_jiffies(const unsigned int m)

功能: 把毫秒转换成时钟节拍
参数: u 时间毫秒
返回: 对应的时钟节拍数量
示例: 要定时从现在开始, 3 毫秒执行一个函数
expires 设置为 jiffies+ msecs_to_jiffies(3)

Linux 内核定时器操作相关 API

  1. 静态定义结构体变量并且初始化(宏) DEFINE_TIMER(_name, _function, _expires, _data)

功能: 定义一个名字为_name 的 struct timer_list 结构的变量, 并且初始化它的 function, expires, data 成员

2. 定时器初始化(宏)

init_timer(timer)

功能: 只是对 struct timer_list 结构成员进行一些基础初始化操作, function, expires, data 成员还需要用户自 己填充。

3.设置定时器(宏)

setup_timer(timer, fn, data)

功能: 设置定时器中的 function, data 和一些基础成员, expires 并没有初始化, 需要用户自己进行初始化

4. 注册定时器到内核

void add_timer(struct timer_list *timer)

功能: 向内核注册一个定时器, 注册后会马上开始计时。

5.从内核注销定时器

int del_timer(struct timer_list * timer);

功能: 从内核定时链表上删除指定的定时器, 删除后就不会再执行绑定的函数

6. 修改定时器定时时间值, 并且重新注册

int mod_timer(struct timer_list *timer, unsigned long expire0.s);

功能: 修改定时器定时时间值, 并且重新注册, 不管这个定时的超时函数是否执行过。 执行完成后会马上启 动定时。

内核定时器编程步骤

Step1 定义timer_list 结构变量

Step2 定义超时函数

Step3 对timer_list结构变量进行初始化

Step4 注册定时器,启动定时

Step5 注销定时器

实验平台:芯灵思SinlinxA33开发板

驱动代码:

#include <linux/module.h>
#include <linux/init.h>
#include <linux/timer.h>

//Step1 timer_list 结构变量
struct timer_list timer;
//Step2 超时函数
void timer_fun(long data)
{
        printk("%s is call! data:%d\r\n",__FUNCTION__,data);//__FUNCTION__   获取当前函数名
        mod_timer(&timer, jiffies + HZ*1); //再次修改本定时器超时时间为当前时间后1秒
}
static int __init timer_init(void)
{
        //Step3 对timer_list结构变量进行初始
        init_timer(&timer);
        setup_timer(&timer, timer_fun, 666);
        timer.expires = jiffies + HZ*2;
        //Step4 注册定时器,启动定时
        add_timer(&timer); 
        printk("Timer start!\r\n");
        return 0;
}
static void __exit timer_exit(void) //Module exit function specified by module_exit()
{
        //Step5 注销定时器
        del_timer_sync(&timer);
        printk("Timer over!\r\n");
}
module_init(timer_init);
module_exit(timer_exit);
MODULE_LICENSE("GPL");

Makefile代码:

KERN_DIR = /work/lichee/linux-3.4
all:
        make -C $(KERN_DIR) M=`pwd` modules 
clean:
        make -C $(KERN_DIR) M=`pwd` modules clean
        rm -rf modules.order
obj-m        += timer_drv.o

嵌入式linux 开发板交流 QQ:641395230

最后使用 dmseg 命令查看,可以看到每隔1秒打印一次

转载于:https://my.oschina.net/u/4078822/blog/3010066

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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