Amazon Aurora

Amazon Aurora

     它基于存储计算分离的架构，并将回放日志部分下推到分布式存储层，存储节点与数据库实例(计算节点)松耦合，并包含部分计算功能。 Aurora体系下的数据库实例仍然包含了大部分核心功能，比如查询处理，事务，锁，缓存管理，访问接口和undo日志管理等；但redo日志相关的功能已经下推到存储层，包括日志处理，故障恢复，备份还原等。Aurora相对于传统数据库有三大优势，首先，底层数据库存储是一个分布式存储服务，可以轻松应对故障；其次，数据库实例往底层存储层只写redo日志，因此数据库实例与存储节点之间的网络压力大大减小，这为提升数据库性能提供了保障；第三，将部分核心功能(故障恢复，备份还原)下推到存储层，这些任务可以在后台不间歇地异步执行，并且不影响前台用户任务。Aurora的实现主要包括三大块：
     1.如何基于Quorum模型保证底层存储的一致性；
     2.如何将redo日志相关的功能下推到存储层；
     3.如何消除同步点，分布式存储下如何做检查点和故障恢复。

     基于MySQL的Aurora对于单点写多点读的主从架构做了进一步的发展，使得事务和存储引擎分离，为数据库架构的发展提供了具有实战意义的已实践用例。其主要特点如下：
     1）实践了“日志即数据库”的理念。
     2）事务引擎和存储引擎分离。
     3）数据缓冲区提前预热。
     4）REDO日志从事务引擎中剥离，归并到存储引擎中。

     5）储存层可以有6个副本，多个副本之间通过Gossip协议可以保障数据的“自愈”能力。
     6）主备服务的备机可达15份，提供强大的读服务能力。
     7）持续可靠的云数据库的服务能力。
     8）数据存储跨多个区：提供了多级别容灾能力。
     9）数据容灾能力：数据冗余、备份、实时恢复等多种能力集成到云服务，提高的数据的保障能力。
     10）万能数据库的概念呼之欲出。
    之所以有这样的设计，是因为Amazon认为：网络IO已经成为数据库最大的瓶颈。

参考资料：

1. 论文《Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud Native Relational Databases》

2. Amazon Aurora 深度探索：https://www.qcloud.com/community/article/638992

3. Amazon Aurora深度解读：http://www.cnblogs.com/cchust/p/7476876.html