# Keras中的Permute层

Keras中的Permute层

Kearas中的一切层都看成函数就好理解了。
参考：
[1] https://keras.io/zh/layers/core/
[2] https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/core_layer/

Permute

keras.layers.Permute(dims)

根据给定的模式(dim)置换输入的维度。
例如

model = Sequential()
modle.add(Permute((2,1),input_shape=(10,64)))
# 现在: model.output_shape == (None, 64,10)
# “None"是batch的维度

参数：

• dims: 整数元组，是置换模式，不包含样本维度，索引从1开始，例如(2,1)即置换输入的第1和第2个维度

输入尺寸：
任意。当使用此层作为模型中的第一层时，使用参数input_shape(整数元素，不包括样本数的axis)

输出尺寸：
与输入尺寸相同，但是维度根据指定的模式重新排列。