嵌入式算法2---算数平均滤波法

抑制随机干扰:采样平均值与异常值处理
本文探讨了如何通过增加采样频率并计算平均值来抑制随机干扰,特别是在电池电压检测中。当遇到偶发异常值时,提出了去除最大值和最小值的平均值算法,以减少异常数据的影响。然而,这种方法对于多异常值情况仍有局限,可通过增大采样量并剔除多个异常值来进一步优化。

随机干扰随着数据样本的增加,其统计平均值越趋于零,对被检测物理量进行连续多次采样,然后求其算数平均值作为有效采样值,就可以抑制随机干扰。
以检测电池电压为例,因为负载变化,比如开启大功率模块,电池电压瞬时值会下降,关闭时会有个小的回升。假设期望1分钟更新一次,需要在这个频率的基础上按倍提高检测频率,如每15秒采集一次,取4次的平均值作为1分钟一次的有效值。

#define SAMPLE_NUM  4

int vBat[SAMPLE_NUM];

//假设已经通过其他方式采集到了4次电压值,且缓存在vBat数据
//filter按采样频率执行,更新结果
int filter(void)
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