记忆柱群的兴奋时间

主注意对象的兴奋时间

主注意对象对应原始记忆柱群，原始记忆柱群由基本记忆柱群组成，基本记忆柱群由易兴奋的记忆柱及不易兴奋的记忆柱组成。作图

基本记忆柱群中不易兴奋的记忆柱抑制易兴奋的记忆柱，不易兴奋的记忆柱兴奋的越强，它对易兴奋的记忆柱抑制的越强。不易兴奋的记忆柱能够兴奋其它基本记忆柱群中的易兴奋的记忆柱及不易兴奋的记忆柱。易兴奋的记忆柱只能兴奋其它基本记忆柱群中易兴奋的记忆柱。不易兴奋的记忆柱的兴奋才标志它所在基本记忆柱群兴奋了。

基本记忆柱群受到状态中枢对应记忆柱群的强烈易化。当基本记忆柱群被选择组成主注意对象后，它会受到最强烈的易化。易兴奋的记忆柱与不易兴奋的记忆柱兴奋的速度与强度受到它受到的易化的强弱的影响。

在学习的早期（比如“婴儿”期），感觉刺激兴奋传入对感觉中枢基本记忆柱群的易化兴奋能力应该相对较弱（相对于“晚期”），感觉中枢中基本记忆柱群之间的易化兴奋能力较弱。也就是说学习早期，兴奋更不容易发生转移（未来的“下一个”主注意对象的易兴奋的记忆柱受到的易化相对较弱，达到能够被选择成为主注意对象的兴奋强度所花费的时间更长，而当时的主注意对象由于受到易化的较弱，其不易兴奋的记忆柱兴奋的速度相对较慢，对其所在基本记忆柱群的易兴奋的记忆柱的抑制能力增加的相对较慢，对应的易兴奋的记忆柱的兴奋衰减的较慢，在进行主注意对象的选择时更容易被选择成为主注意对象。直到未来的“下一个”主注意对象的易兴奋的记忆柱兴奋到一定程度，而最终被选择成为主注意对象），而“熟练”后更容易发生兴奋转移（主注意对象的不易兴奋的记忆柱兴奋的更快，……）。在早期中介奖惩学习阶段（对应人婴儿期），主注意对象兴奋持续的时间会更长（人脑的脑电波的频率可以给我们以启示。由于主注意对象的兴奋是主要兴奋，可以将智能软件的兴奋“数据”对应转化成类似脑电波的模式，从而与人脑脑电波进行比较），（通过编程设计）长到能够产生一次完整的奖惩预期。完整的奖惩预期需要主注意对象兴奋，然后传出兴奋到奖惩预期中枢兴奋相应的记忆柱群，在相应记忆柱群兴奋后，需要计算奖惩预期值，又需要相应记忆柱群兴奋，这需要几个兴奋周期。只有完成了奖惩预期，才能确定目的对象，中介奖惩学习才能实现。（要达到这样效果需要适当的编程设计）

也可以进行下面的设计，可以更好的实现中介奖惩学习。

一个刺激传入可以对应多个原始记忆柱群。在这几个原始记忆柱群分别先后成为主注意对象的过程中完成一次完整的奖惩预期。

对于非中介奖惩预期，由于一个对象的识别需要多个主注意对象的状态性兴奋，所以一个对象能够完成一次奖惩预期。

（这个可以部分看我编程的小程序，不过我的那个小程序为了编程的简单，我强制规定在主注意对象的一个兴奋周期中必须完成奖惩预期）

也就是说一原始记忆柱群，由于没怎么兴奋过，它与其它原始记忆柱群及传入刺激记忆联系弱，在它被选择成为主注意对象后，它的兴奋时间及兴奋强度就会大大超过其它经常兴奋的原始记忆柱群成为主注意对象后的兴奋时间与强度。这是智能软件的中介奖惩刺激及对新奇事物的好奇心的基础之一。

智能软件编程设计可以使一个记忆柱的兴奋包含多个兴奋周期，也可以使其只包含一个兴奋周期。如果包含多个兴奋周期就可以使主注意对象的兴奋模式更加多样化，更容易实现中介奖惩刺激，但这会大大增加编程的难度。而如果只包含一个兴奋周期（编程相对简单的多），就需要专门的语句来计算这个原始记忆柱群与其它记忆柱群的联系情况，从而设计它的兴奋强度，以实现中介奖惩刺激的效果。

通过奖惩学习使各种兴奋同步。首先各种兴奋是目的下的兴奋，主要兴奋是主注意对象，各种习惯性兴奋都是在目的下形成的如果目的下一群兴奋不同步，影响到目的的完成，就会通过奖惩学习产生状态性同步（在某一状态下被易化，而在另一状态下被抑制，控制易化抑制情况，就会影响同步）。

一个记忆柱的兴奋包含一个兴奋周期，使兴奋模式相对简单化了，可能会影响思想行为的奖惩学习。

感知环境对象、区分对象、状态性思维、状态性运动、标志对象状态，感知状态标志，通过感知的状态控制思维与运动。不管哪种刺激传入、周期兴奋、记忆柱兴奋的衔接模式，都要使上述功能能够顺利的实现。还包括奖惩学习的过程的实现。

适应环境，环境条件下需要多快的刺激传入速度、反应速度。快过环境需要的速度，由于目的系统能够过滤一些意义不大的刺激，因而仍然能够正常思维，只是速度更快。而慢于环境需要的速度可能会丢失大量必要的信息，而影响对环境的适应。

不同反应速度的智能软件可适应不同的需要不同环境速度的环境。

没有成为主注意对象的习惯性兴奋依附于主注意对象，受成为过主注意对象的兴奋的调控。成为过主注意对象的兴奋，都是目的下的兴奋。

先奖惩调控，再范围限制，兴奋时间，多种关系。