特殊记忆柱群的奖惩学习

特殊记忆柱群的奖惩学习：某一兴奋周期，“皮质中枢”中兴奋到一定程度的记忆柱群（主要是主注意对象）在状态中枢对应的记忆柱群都能够成为目的对象。因为它们都参与了结果的形成（状态兴奋），所以要共同参与记忆易化兴奋。

可以用特殊记忆柱群标志想象性回忆（我在文中有讨论。注意力分配的标志，非现实回忆的标志，可以作为它的标志）。

整个论述中“充满”泛化、分化、模糊兴奋、状态性兴奋，虽然我没有具体提到这些概念。

智能软件在想象性回忆的情况下，回忆起某一主注意对象，从而产生奖惩预期（比如饥饿时想到食物，如果编程设计使智能软件有饥饿，在饥饿的情况下获得食物会获得奖赏。之所以这样设计主要是为了便于大家的理解及我的论述，这样更贴近我们的经验），其奖惩预期的大小是获得食物的动力大小（才开始学习时的情况）。（整个过程是理想化的、确定性论述）

智能软件在饥饿（编程设计）状态下，想象性回忆起香蕉，产生奖惩预期（有获得并吃香蕉经验。在吃香蕉的情况下，智能软件获得奖赏，并逃避了饥饿这一惩罚，其奖惩预期中枢相应兴奋，香蕉就与其建立了兴奋性记忆联系，再回忆到香蕉时通过记忆就能相应兴奋奖惩预期中枢，从而产生奖惩预期），获得香蕉以及标志想象性回忆的部分记忆柱群成为主注意目的对象，智能软件会根据经验不断追求香蕉的获得。饥饿到一定程度的饥饿刺激成为亚主注意目的对象。在追求香蕉的过程中，主注意目的对象目的对象的动力不断下降（追求过程中不断会有各种惩罚影响动力预期，同时随时间的流逝，动力预期值也会自动的有一定的下降），追求香蕉的过程中，饥饿刺激会时不时成为主注意对象，它会更强的兴奋惩罚中枢，并产生动力预期，在状态中枢，惩罚中枢的“强烈”兴奋使与获得香蕉及标志想象性回忆相对应的记忆柱群（主注意目的对象）的惩记忆柱强烈兴奋，并相互建立记忆联系。这样，今后，标志想象性回忆对应的记忆柱群兴奋后，就会通过记忆，兴奋那些与获得香蕉对应的奖惩预期相对应的记忆柱群的惩罚记忆柱，从而抑制对奖赏预期中枢相应记忆柱群的兴奋，而使动力预期下降。

也就是说，通过这样的奖惩学习：1、想象性回忆的情况下，回忆到香蕉产生的奖惩预期大小，会大幅下降。通过长期的奖惩学习，最终，想象性回忆回忆起某一能够带来奖赏的对象时，一般情况下，智能软件并不会再产生追求这一对象的动力。2、追求获得香蕉不得的过程中，会不断产生惩罚记忆。预期能够获得一个对象从而获得奖赏，结果这个对象因为“丢失”或者其它原因，而不能获得这个对象，就会产生惩罚体验，并产生惩罚预期，并不断记忆下来。

通过长期奖惩学习，智能软件会获得下面的能力：1、想象性回忆会成为不可信的思维模式。2、追求一个目的不成，会产生相应的惩罚预期及惩罚体验。3、预期可以获得的某一奖赏“丢失”，会通过记忆的奖惩学习记忆，产生一定的惩罚预期。

智能软件追求奖赏不得，而获得惩罚的功能。有两种获得方法，一是设计获得，二是学习获得。都有可能，但不管怎样，必然能够获得。设计获得这样的功能这里就不讨论了。

上面讨论的是不可信思维模式是如何对思想行为产生影响的。

作图一个是饥饿成为主注意对象时，建立的记忆联系。

一个是获得香蕉时建立的记忆联系。