用Python计算MovieLens 100k数据集中男性女性用户评分的标准差

这是《用Python玩转数据》4.2的编程练习。

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要求：

计算MovieLens 100k数据集中男性女性用户评分的标准差并输出。
数据集下载

其中u.data 表示100k条评分记录，每一列的数值含义是：
user id | item id | rating | timestamp

u.user表示用户的信息，每一列的数值含义是：
user id | age | gender | occupation | zip code

u.item文件表示电影的相关信息，每一列的数值含义是：
movie id | movie title | release date | video release date |IMDb URL | unknown | Action | Adventure | Animation | Children’s | Comedy | Crime | Documentary | Drama | Fantasy |Film-Noir | Horror | Musical | Mystery | Romance | Sci-Fi |Thriller | War | Western |

最后的输出应该是这样的：

gender
F         *.*(只是示意)
M         *.*(只是示意)
Name: rating, dtype: float64

编程思路
（话说，这里是不是应该制作程序设计逻辑图？这里有基本功的教程：，在线画图工具