【Scheme归纳】7 常用关键字

本文深入探讨了Scheme语言中的display函数,展示了如何使用它进行各种输出操作,并通过实例介绍了runtime函数的应用,包括如何测量代码执行时间。

display

在common lisp中有format,在scheme中则有display,轻松应对各种输出。

(display(+ 1 2 3 4))
10
;Unspecifiedreturn value
(display‘(1 2 3 4))
(12 3 4)
;Unspecifiedreturn value

newline

换行符一枚

trace

trace可以用来跟踪函数的调用。我们用一个简单的例子来展示:

(define(cube x) (* x x x))
(define(sum-cube-x x) (if (= x 1) x (+ (cube x) (sum-cube-x (- x 1)))))

然后就可以开始跟踪了:

(trace-entrycube)
;Unspecifiedreturn value
(sum-cube-x3)
[Entering#[compound-procedure 12 cube] Args: 2]
[Entering#[compound-procedure 12 cube] Args: 3]
;Value:36

返回值之前的就是跟踪的结果了,跟踪结果除了告诉我们(sum-cube-x 3)共调用了2次cube外,还列出了每次调用的参数。

runtime

在新版本的MIT-Scheme中,runtime按秒来计算,如要用微秒可采用real-time-clock函数。不过这两者的用法是一样的。

(runtime)
;Value:79.163
(real-time-clock)
;Value:6922453

如果要测试一个表达式等的运行时间,在Scheme也同样是完全可以做到的:在表达式之前和之后分别添加一个real-time-clock即可,两个real-time-clock之间的数值差就是运行该表达式等的所需时间。具体代码如下:

(define(get-time) (let ((start-time (real-time-clock))) (get-time-2) (- (real-time-clock) start-time)))

这个get-time函数返回的就是运行get-time-2函数所需的时间了。



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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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