【知识图谱】基于BERT的食品推荐知识图谱问答系统

本系统是一个基于知识图谱和BERT技术的食品推荐问答系统，核心功能如下：

1. 疾病推荐食品：输入疾病名称，推荐适合食用的食品。

2. 疾病忌口食品：输入疾病名称，推荐需要避免的食品。

3. 食品对应疾病：输入食品名称，推荐该食品对哪些疾病有益或有害。

系统架构

• BERT命名实体识别（NER）：使用预训练的BERT模型进行NER，准确识别用户问题中的关键实体（如疾病名称和食品名称），处理复杂句子结构。

• 知识图谱：存储疾病与食品的关系，快速检索相关推荐信息。

• Flask后端服务：通过Flask框架实现后端服务，提供Web页面交互。

问答示例

• 用户提问：“高血压患者适合吃什么？”

• 系统回答：“高血压患者适合吃的食物包括芹菜、燕麦、香蕉等。”

系统优势

1. 高效准确：BERT快速识别关键实体，知识图谱快速检索信息。

2. 易用性强：提供Web界面，用户可通过浏览器访问。

3. 专业性强：基于医学知识图谱，回答具有专业性和可信度。

系统限制

1. 问答范围有限：仅支持疾病与食品相关问答。

2. 依赖知识图谱数据：回答质量依赖知识图谱数据的完整性和准确性，需定期更新。

总结

基于BERT和知识图谱的食品推荐问答系统为用户提供便捷平台，帮助了解特定疾病的食品建议。希望这个系统能帮助大家更好地管理饮食健康。

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如果你对这个系统感兴趣，或者有任何问题和建议，欢迎在评论区留言。我会持续更新功能，让它更智能、实用！

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