【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍

一、引言

在自然语言处理（NLP）的世界里，Transformer是一个非常厉害的技术。它改变了我们处理语言的方式，让机器翻译、写作助手、聊天机器人等应用变得更加智能和高效。这篇文章将用通俗的语言，带你了解Transformer是什么，以及它是如何工作的。

二、从前的“读句子”方式

想象一下，你正在读一篇很长的文章，比如一篇英语作文，然后把它翻译成中文。在过去，计算机处理这种任务的方式很像我们小时候学英语时的逐词翻译：一个词一个词地读，然后一个词一个词地翻译。这种方法听起来很合理，但其实效率很低，尤其是当句子很长的时候。
比如，句子“我昨天去学校，但是今天生病了，所以没去。”，计算机需要记住“昨天”“学校”“生病”这些词之间的关系，但逐词处理很容易忘记前面的内容，导致翻译得不够准确。

三、Transformer的“超级阅读能力”

Transformer的出现，就像是给计算机装上了一双“超级眼睛”。它不再是一个词一个词地读，而是可以同时看到整个句子，甚至整个段落。这样，它就能更好地理解每个词之间的关系。
举个例子，当Transformer看到“我昨天去学校，但是今天生病了，所以没去。”这句话时，它会同时关注“昨天”“学校”“生病”“没去”这些词之间的关系，然后快速理解句子的意思，翻译起来就更准确了。

四、Transformer是怎么做到的？

Transformer的核心是“注意力机制”&