剑指Offe 50：数组中重复的数字

最新推荐文章于 2022-05-30 11:18:26 发布

原创最新推荐文章于 2022-05-30 11:18:26 发布 · 176 阅读

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本文介绍了两种查找数组中重复数字的算法。第一种利用哈希表存储元素，快速定位重复项；第二种采用原地置换策略，通过元素与索引的关系判断重复。适合对算法效率有高要求的开发者。

第一种方法：遍历一遍数组，依次放入hash表。一旦遇到一个元素哈希表中已经有了，就是第一个重复的数字。

class Solution {
public:
    bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
        if(numbers == nullptr || length<=0 || duplication == nullptr) 
            return false;
        
        unordered_map<int, int> map;
        for(int i=0; i<length; i++){
            if(map.count(numbers[i]) == 0){
                map.insert(make_pair(numbers[i], 1));
            }
            else{
                *duplication = numbers[i];
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

同样使用哈希表，另一种写法可扩展性更强，稍加修改就可以返回所有的/任意位置的重复数字。

class Solution {
public:
    bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
        if(numbers == nullptr || length<=0 || duplication == nullptr) 
            return false;
        
        unordered_map<int, int> map;
        for(int i=0; i<length; i++) {
            map[numbers[i]]++;
        }
        int count = 0;
        for(int i=0; i<length; i++) {
            if(map[numbers[i]] > 1) {
                duplication[count++] = numbers[i];
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

第二种方法：剑指Offer书上的解法，每个数字最多交换两次就能够找到属于自己的位置

class Solution {
public:
    bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
        if(numbers == nullptr || length<=0 || duplication == nullptr) 
            return false;
        
        for(int i=0; i<length; i++) {
            if(numbers[i] != i) {
                if( numbers[i] == numbers[numbers[i]] ) {
                    *duplication = numbers[i];
                    return true;
                }
                else{
                    int tmp = numbers[i];
                    numbers[i] = numbers[tmp];
                    numbers[tmp] = tmp;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};