【排序16：多数元素 II】

原创已于 2022-09-03 14:31:53 修改 · 234 阅读

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#算法 #leetcode #数据结构

于 2022-08-22 22:59:09 首次发布

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该博客介绍了一个在整数数组中找出出现次数超过数组长度三分之一的元素的算法。通过排序和计数，可以有效地找到这些多数元素，即使在大数据集上也能保持效率。示例展示了不同输入情况下算法的输出，包括单一元素和多个多数元素的情况。

给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：[3]
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：[1]
示例 3：

输入：nums = [1,2]
输出：[1,2]

【解题思路】刚开始用int[] ans，发现不能插入数据，因为数组的定长的，在初始化的时候已经规定了长度，应该使用ArrayList变长数组。

class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
       Arrays.sort(nums);
       ArrayList ans = new ArrayList();
       int cnt = 0;
       int num = 99999;
       int len = nums.length;
       int lastAns = 99999;
       for(int i = 0; i < len; i++)
       {
           if(nums[i] != num)
           {
               num = nums[i];
               cnt = 1;
           }
           else cnt++;
           if(cnt > len/3 && (nums[i] != lastAns || lastAns == 99999))
           {
               ans.add(nums[i]);
               lastAns = nums[i];
           }
       }
       return ans;
    }
}