postman请求JSON类型数据,获取后台数据库中的数据并进行响应

第一次使用postman工具,进行前后台数据交互,简单的一次请求,能够灵活运用mybatis的性能

1.postman请求的数据:


2.使用IDEA单独使用测试,导入相关jar包

3.把需要进行操作的数据库中的那个表进行实体类封装 domain


4.dao

package com.xxx.dao;
import com.cq.domain.Doorkeeper;
import java.util.List;

public interface DoorkeeperDao {
    //查询所有
    public List<Doorkeeper> getAll();
}

5 resources/mapper/

6.连接IO流进行读写操作

package com.xxx;
import java.io.*;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
public class HttpRequest {
    public static String sendPost(String url, String param) {
        PrintWriter out = null;
        BufferedReader in = null;
        String result = "";
        try {
            URL realUrl = new URL(url);
            // 打开和URL之间的连接
            URLConnection conn = realUrl.openConnection();
            // 设置通用的请求属性
            conn.setRequestProperty("accept", "*/*");
            conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
            // 发送POST请求必须设置如下两行
            conn.setDoOutput(true);
            conn.setDoInput(true);
            //1.获取URLConnection对象对应的输出流
            out = new PrintWriter(conn.getOutputStream());
            //2.中文有乱码的需要将PrintWriter改为如下
//            out=new OutputStreamWriter(conn.getOutputStream(),"UTF-8");

            // 发送请求参数
            out.print(param);
            // flush输出流的缓冲
            out.flush();
            // 定义BufferedReader输入流来读取URL的响应
            in = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));

            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                result += line;
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("发送 POST 请求出现异常!" + e);
            e.printStackTrace();
        }
        //使用finally块来关闭输出流、输入流
        finally {
            try {
                if (out != null) {
                    out.close();
                }
                if (in != null) {
                    in.close();
                }
            } catch (IOException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
        System.out.println("post推送结果:" + result);
        return result;
    }


}

7.调用函数

 public static void sendInfo(String devcieCode,String cardNumber){
        JSONObject jsonParam = new JSONObject();
        jsonParam.put("token", "xxxxxxxxxxxxxxxx");
        jsonParam.put("method","write");
        jsonParam.put("device", devcieCode+".1.1");
        jsonParam.put("timeout","3");
        jsonParam.put("value","add,"+cardNumber);
        String urls="http://192.168.xx.xxx:30002/xxx";
        String data=GetJsonData.getJsonData(jsonParam,urls);
    }

8.SqlMapperConfig.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <!-- 1.环境使用,连接数据库 -->
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.xx.xxx/数据库表名称?useSSL=false"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="123456789"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!-- 2.关于动态sql语句的文件引入 -->
    <mappers>
        <mapper resource="Mapper/DoorkeeperMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

9.main方法中:

public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 1.加载SqlMapConfig.xml
        String location = "SqlMapConfig.xml";
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream(location);
        SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
        // 2.获取session
        SqlSessionFactory factory = builder.build(is);
        SqlSession session = factory.openSession();

        DoorkeeperPrivilegeDao m2 = session.getMapper(DoorkeeperPrivilegeDao.class);
        List<DoorkeeperPrivilege> list2 = m2.getAll();
        for(DoorkeeperPrivilege doorkeeperPrivilege : list2){
            sendInfo(doorkeeperPrivilege.getDeviceCode(),doorkeeperPrivilege.getCardNumber());
        }
        session.commit();
        session.close();

    }

总结:一个是post请求数据需要进行IO流的数据读写,一个是能够的单独使用mybatis进行数据库连接,掌握这两点,基本上就可以根据实际开发来操作。

<think>我们正在解决后台数据返回null的问题。用户之前的问题集中在数据获取上,但没有提供具体的技术背景或错误细节。因此,我们需要引导用户提供更多信息,同时给出常见的排查步骤。常见原因:1.后台服务未正确启动或配置错误。2.数据库连接问题,导致无法获取数据。3.查询条件错误,没有匹配的数据。4.网络请求错误(如跨域问题、接口地址错误)。5.权限问题,没有访问数据的权限。6.代码逻辑错误,如数据处理过程中将数据置为null。解决步骤:1.检查后台服务是否正常运行(查看日志)。2.检查数据库连接及查询语句是否正确。3.检查前端请求的URL、参数、方法是否正确(通过浏览器开发者工具或抓包工具)。4.检查后台接口的权限设置。5.在代码中添加日志,逐步追踪数据流,定位数据变null的位置。用户需要提供更多信息,以便更精确地定位问题。例如:-前后端使用的技术栈-具体的错误日志-数据接口的细节由于用户问题中提到了“参考站内引用”,但这里没有具体的引用内容,我们只能根据常规经验回答。现在,根据以上分析,给出回答:</think> 要解决后台数据返回`null`的问题,需要结合系统设计和代码实现进行排查。以下是分步解决方案,涵盖常见原因和对应措施: --- ### **1. 接口层排查** - **请求参数验证** 检查前端传递的参数是否符合接口要求(类型、格式、必填项),例如: ```javascript // 前端示例:检查缺失必要参数 if (!req.body.userId) { return res.status(400).json({ error: "缺少userId参数" }); } ``` - **接口日志分析** 在网关或中间件中增加请求日志,确认参数是否正常传输到后台: ```bash [2024-06-10] POST /api/data - Params: { userId: null } # 异常日志示例 ``` --- ### **2. 业务逻辑层排查** - **数据查询逻辑** 检查数据库/缓存查询语句,确认过滤条件是否正确: ```sql SELECT * FROM user_data WHERE user_id = '123'; -- 返回null可能因ID不存在或字段类型不匹配 ``` - **空值处理机制** 添加默认值或回退逻辑,避免直接返回`null`: ```java // Java示例:使用Optional避免null Optional<User> user = userRepository.findById(userId); return user.orElseGet(() -> new User()); // 返回空对象而非null ``` --- ### **3. 数据源层诊断** | 问题类型 | 排查方法 | 解决方案 | |----------------|-----------------------------------|------------------------------| | **数据库连接** | 检查连接池状态和超时配置 | 增加连接数或调整超时时间 | | **缓存穿透** | 监控高频查询的无效Key(如不存在的ID) | 布隆过滤器拦截或缓存空值 | | **跨服务调用** | 跟踪分布式链路(如Zipkin) | 修复下游服务故障或超时问题 | --- ### **4. 工具化调试建议** 1. **日志增强** 在关键节点打印数据快照: ```python # Python示例 print(f"DB返回数据: {query_result}") # 确认是否从数据库获取到null ``` 2. **单元测试覆盖** 模拟边界条件测试: ```javascript // Jest测试示例 test("当查询ID不存在时返回空数组", () => { expect(getUserData("invalid_id")).toEqual([]); }); ``` 3. **API调试工具** 使用Postman发送带参数的请求,直接观察原始响应。 --- ### **典型问题案例** > **场景**:用户查询订单数据返回`null` > **根因**:订单状态字段`status`误传为字符串(应为数字枚举) > **修复**: > ```java > // 修复前:String status = request.getParameter("status"); > int status = Integer.parseInt(request.getParameter("status")); // 修复类型转换 > ``` --- ### 下一步建议 - **监控报警**:对`null`响应率设置阈值告警(如10分钟内超过5%触发) - **数据校验**:引入JSON Schema规范入参(例如使用`ajv`库) - **文档检查**:确认接口文档的响应示例与实际一致性 请优先执行 **步骤1和步骤2** 的代码检查,多数问题源于参数错误或数据查询逻辑遗漏。若需进一步分析,请提供相关接口定义和日志片段。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值