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RSS订阅原创 Python语法进阶笔记(一)
本文摘要：文章系统介绍了面向对象编程的核心概念。首先对比了面向过程与面向对象编程的区别，强调对象封装特性；其次详细讲解了类和对象的概念，包括类三要素（类名、属性、方法）及对象实例化过程；然后通过代码示例展示了类属性与实例属性的区别；最后重点解析了构造函数__init__()和析构函数__del__()的作用及调用时机。全文以Python语言为例，完整呈现了面向对象编程从理论到实践的关键知识点。
2026-01-05 17:06:05
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原创 Python语法基础笔记(六）
本文介绍了Python中的异常处理和模块/包管理。异常处理部分讲解了自定义异常的创建与抛出，以及try-except捕获异常的语法结构和注意事项。模块部分阐述了模块的定义、分类（内置、第三方、自定义）及多种导入方式（import、from...import等），同时说明了__name__变量的作用。包管理部分解释了包的概念、创建方法，以及__init__.py文件和__all__变量的用途，强调包在项目结构管理中的重要性。文章通过具体案例和语法说明，为Python开发者提供了异常处理和模块化开发的实用指南。
2025-12-19 17:23:43
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原创 Python语法基础笔记(五）
本文摘要：文章系统介绍了Python函数相关概念，包括函数定义与调用、返回值、参数类型（必备/默认/可变/关键字参数）、函数嵌套、作用域（global/nonlocal关键字）、匿名函数（lambda）及内置函数（如abs/sum/map/reduce等）。重点讲解了参数传递规则、变量作用域控制、高阶函数使用技巧，以及序列和字典的拆包操作。文章通过大量代码示例演示了各种函数特性的实际应用，为Python函数编程提供了全面实用的参考指南。（149字）
2025-12-18 15:59:40
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原创 Python语法基础笔记(四）
本文介绍了Python中的类型转换、深浅拷贝以及可变与不可变对象的概念。在类型转换部分，详细说明了int()、float()、str()、eval()等函数的转换规则和使用场景。深浅拷贝部分对比了赋值、浅拷贝和深拷贝的区别，其中浅拷贝只复制外层对象，而深拷贝会递归复制所有嵌套对象。最后阐述了可变对象（如列表、字典）和不可变对象（如数值、字符串、元组）的特性差异，指出可变对象可修改值但内存地址不变，而不可变对象修改时会创建新对象。这些概念对理解Python的数据处理机制至关重要。
2025-12-15 10:31:54
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原创 Python语法基础笔记(三）
本文摘要：Python数据结构详解，包括列表、元组、字典和集合四大类型。列表(list)使用[]定义，支持增删改查和排序操作；元组(tuple)用()定义，元素不可修改；字典(dict)以键值对存储，通过{}定义，支持快速查询；集合(set)用{}定义，具有无序性和唯一性。文章详细介绍了每种数据结构的定义方法、常见操作（如添加、删除、查询等）以及特殊功能（如列表推导式、集合的交并运算）。这些数据结构在Python编程中各有适用场景，掌握它们的特点和使用方法对提高编程效率至关重要。
2025-12-12 10:42:47
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原创 Python语法基础笔记(二）
本文摘要：本文系统介绍了Python字符串操作的核心知识，包括编码转换、字符串运算符、下标索引与切片操作、常用查找方法、判断方法以及修改方法等。重点讲解了字符串切片的原则（包前不包后）和各种方法的使用格式及注意事项等，为Python字符串处理提供了全面的操作指南。
2025-12-10 10:06:00
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原创 web端测试通用点整理（基础）
3.输入框：输入框的类型、长度（超长字符）、必填性、唯一性、特殊字符（@#￥%……&*<>等）、包含空格情况（全空格、首位空格、中间空格、尾部空格、一个空格、多个空格）、换行等输入。数据删除后，一定检查数据库确认该条记录及相关记录被完整删除（看不到数据库的，再次新建一个被删除的数据试试）删除是否是有条件的（同时选择符合条件的和不符合删除条件的）能否正常处理这种批量删除。2.一致性：列表信息要与对应的字段信息一致（查询字段、相关业务功能的字段等）跳转到目标页的具体信息显示检查（（2）多条记录删除（批量删除）
2025-12-03 10:53:55
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原创 Python语法基础笔记(一）
本文摘要：Python是一种强类型的动态解释型语言，支持面向对象编程。文章介绍了Python的基础语法特性，包括调试方法、变量命名规则、数据类型（int、float、bool、complex、字符串）、格式化输出（%、format、f-string）、运算符（算术、赋值、比较、逻辑）以及控制结构（if-elif-else条件判断、while/for循环、break/continue控制）。特别说明了字符串处理、三目运算、range函数使用和循环嵌套等核心概念，为Python初学者提供了基础语法参考。
2025-12-03 10:34:32
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原创 下载Anaconda
推荐使用Anaconda发行版，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。官网为：https://www.anaconda.com/安装Python可以选择下载Python安装包，或者第三方发行版的方式。Python的官网：https://www.python.org/1.下载Anaconda。
2023-10-20 09:55:06
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空空如也
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