JavaScript基本语法总结

本文介绍了JavaScript的基本概念,包括调用方式、数据类型如数字、字符串、布尔型等,以及对象和数组的操作方法。同时,文章还展示了如何使用if语句进行条件判断,并通过示例演示了函数的定义和调用过程。

内容均来自《JavaScript权威指南》

调用方式:

有三种:1、标签内嵌。2、页面内嵌。3、外部引入。

JavaScript是一个大小写敏感的语言。

一、数据类型

number 数字

string 字符串

布尔型

函数function  常用的格式有两种:用函数来定义函数square(); function(x) { return x*x }   用直接量来定义函数:var square = function(x) { x*x }

对象object:已命名的数据的集合。var o = new Object();

                       对象直接量:var point = { x : 1, y : 2 };

数组array:var a = new array(); a[0] = 1;a[1]=true;

    var a = new array(1,true);

                     var a = new array(10);    只定义长度,未初始化元素。

                    var a = [1,true];

null

undefined

Date对象:new Date();

二、变量、表达式和运算符

变量 var

三、语句

if、else if 、 while 、do while、for、for in。

break、continue、return.

try catch finally.

四、对象和数组

数组也是一种对象。如下代码取对象的值,此为关联数组。

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en" lang="en">
	<head>
		<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/>

		<title>if语句</title>
	
	<script type="text/javascript">
		var o = {
					height : 100,
					width :	200	
				};
		
		alert('height:' + o.height + ' width:' + o.width);
		alert(o["height"] + " " + o['width']);
	</script>
	</head>
	
	<body>

	</body>
</html>

函数:

<script type="text/javascript">
		/*可选参数
		 */
		function copyProperty(arr, a){
			a = a || [];
			for(var property in arr)
				a.push(property);
				
				for (var i=0; i < a.length; i++) {
				  alert(i + ' ' + a[i]);
				};
			return a;
		}
		//参数可变的函数
		function testparams(){
			var params = "";
			for(var i=0; i<arguments.length; i++){
				params = params + " " + arguments[i];
			}
			alert(params);			
		}
		testparams("abc",123);
		testparams(123,456,"abc");
		//动态函数的创建
		var square = new Function("x","y","var sum;sum=x*x + y*y;return sum;");
		alert("square:" + square(2,3));
		
	</script>


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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