优快云,我来了

最新推荐文章于 2022-01-01 23:55:24 发布
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#编程

 学习编程有一段时间了，在朋友的邀请下来到了csdn。看到了那么丰富的学习资料还有那么多热爱编程的朋友内心非常的激动。

      我想在以后的学习岁月中有这么多的良师益友的陪伴，我不会在在编程的海洋中感觉孤独和无助。我一定会在这片海洋中找到属于自己的一片天空。

   请大家多多指教！！！
 

chending2010
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优快云 Chrome插件来了，免广告，大量效率工具
10-22
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csdn我来了
Altaba的博客
01-12 766
这篇博客并不是什么技术分享，作为一个前端的初级开发工程师，对于前端基础知识HTML，CSS ，JavaScript算是有一定的认识，学好知识，唯有归纳总结，希望借此csdn平台博客，学习，整理，分享前端相关的知识，大家可以叫我Altaba或者preface，未来的学习之路，希望遇见你。
csdn 我来了
sml的专栏
06-23 435
等待了漫长的三天，我终于可以在上面写自己的博客了，开心！
优快云我来了
lemonvip的专栏
10-24 129
优快云我来了
csdn,我来了
csdn_liaiguo的博客
01-01 251
csdn,我来了
csdn,我来了！
zqxmhl的博客
05-17 1321
csdn,我来了！
优快云，我来了！
书生
07-05 572
注册优快云好久了，原先只是这道在这里有很多计算机方面的好东西，下载这些东西
优快云 我来了！
yuhongli2008的专栏
04-30 2565
 优快云 我来了！
第一篇博文，优快云我来了！
老刀把子
04-25 485
终于要写自己的博客了！
五年了，我在 优快云 的两个一百万。
热门推荐
Jack-Cui
04-16 48万+
在路上
csdn我来了.
spmno的专栏
02-13 768
终于用上优快云了,希望自己会有更大的进步. 
春天来了_csdn
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08-19
表演来了
SCI复现含可再生能源与储能的区域微电网最优运行：应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行：应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究，重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略，通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置，结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模，提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计（如C&CG算法、大M法）及仿真验证全过程，适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果，掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法；②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用；③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习，重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程，并尝试在不同场景下调试与扩展代码，以深化对微电网优化运行机制的理解。
干辣椒粉，全球前10强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.docx
01-04
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Adobe XD 2025（XD 58）安装教程及下载
01-04
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现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
个人防护装备实例分割数据集-20251118-012304.zip
01-04
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：个人防护装备实例分割数据集 图片数量： 训练集：4,524张图片 分类类别： - Gloves（手套）：工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet（安全帽）：头部防护装备。 - No-Gloves（未戴手套）：未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet（未戴安全帽）：未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes（未穿安全鞋）：未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest（未穿安全背心）：未佩戴身体防护的状态。 - Shoes（安全鞋）：足部防护装备。 - Vest（安全背心）：身体防护装备。 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标和类别标签，适用于实例分割任务。 数据格式：来源于实际场景图像，适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型，提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查：集成至监控系统，实时检测PPE穿戴情况，预防安全事故，确保合规性。 学术研究与创新：支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究，促进AI与安全工程的结合。 培训与教育：可用于安全培训课程，演示PPE识别技术，增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性：每个实例均用多边形精确标注，确保分割边界准确；覆盖多种PPE物品及未穿戴状态，增加模型鲁棒性。 场景丰富：数据来源于多样环境，提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于实例分割模型开发，支持目标检测和分割任务。 实用价值高：专注于工作场所安全，为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑，有助于减少工伤事故。
软件工程基于SVN的版本控制与CI/CD集成：计算机竞赛项目协同开发优化策略研究
01-04
内容概要：本文介绍了SVN版本控制系统在计算机竞赛中的高级应用，重点阐述了其与持续集成和持续部署（CI/CD）流程的结合使用，提升开发效率与代码质量。文章讲解了SVN的核心技巧，包括钩子脚本的使用、权限管理机制以及日志管理的重要性，并通过实际应用场景展示了其在大型竞赛项目、实时协作开发和成果展示中的价值。此外，提供了结合Jenkins实现自动化构建、测试与部署的详细代码案例，展示了从代码拉取到服务部署的完整流程。最后展望了SVN未来可能与人工智能、机器学习及区块链技术融合的发展趋势，增强智能化和安全性。; 适合人群：具备一定软件开发和版本控制基础，参与计算机竞赛或团队协作开发的1-3年经验研发人员或学生开发者； 使用场景及目标：①在竞赛团队中实现高效的代码协同与自动化集成；②通过SVN钩子与权限管理保障代码规范与安全；③利用日志与版本历史追踪开发进程并支持成果展示； 阅读建议：学习时应结合Jenkins等CI/CD工具进行实践操作，重点关注钩子脚本编写、自动化构建流程配置及权限策略设计，深入理解SVN在复杂项目中的工程化应用。
YOLOv11来了，使用YOLOv11训练自己的数据集和推理(附YOLOv11网络结构图)-优快云博客v9
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可能用户提到的YOLOv11在优快云上有相关博客，但应建议用户优先查阅官方文档或GitHub仓库以确保准确性，因为社区版本可能各有差异。此外，用户可能在搜索时混淆了版本号，需要确认是否存在v11，或者是否可能是指v9或...
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