JPEG图像编解码

量化表

 

在JPEG压缩中有一个影响图像质量和压缩图像文件大小的系数，那就是“品质”，取值范围在0~100之间，标准量化表根据这个系数生成文件的量化表，再由文件量化表生成一个8*8空间的频率变化表，使左上角形成低频区，右下角形成高频区，然后用用排列后的64个数值乘以相应的频率，这样，64个数值中后面排在后面的数就会大量的变成0。而这些0在后面的将被压缩，JPEG的真正意义上的压缩就是从这里开始的。

 

经过DCT变换后就要进行量化，JPEG提供了标准的量化表，有很多量化的方法， 我只采用较简单的 变换后矩阵/量化矩阵 也就是对应位除，得到的数取整。一般量化后会得到很多的0。可能那些就是低频区吧。

在这64个数值（0~63）中，由于0处在最低频处，在乘以频率后值的消耗最小，我们把这个值看成是所有64个数值的平均值，称它为DC，也就是直流电平（电流）；其余的63个量化后的数值，称它们为AC，也就是交流电平。DC是很重要的，是对那8*8图像的评估。因此对DC系数进行编码与AC时不同 的，因为我做的只考虑了一个矩阵，所有没有对DC系数进行编码。对DC系数采用差分编码。对AC时进行行程编码。

 

直流系数的编码

8×8图像块经过DCT变换之后得到的DC直流系数有两个特点，一是系数的数值比较大，二是相邻8×8图像块的DC系数值变化不大。根据这个特点，JPEG算法使用了差分脉冲调制编码（DPCM）技术，对相邻图像块之间量化DC系数的差值（Delta）进行编码。
Delta＝DC(0,0)_k-DC(0,0)_k-1

 

_行程编码

 

行程编码的意思是 假设有 10000300405050002  就可以表示成（0，1）（4，3）（2，4）前个数表示后个数前出现0的个数，不过在这里，后个数一般不这样表示，而是表示成该数占几位，假设4可以用2位来表示，3用2位表示 那就能表示（4，2）3，（2，2）4。

量化AC系数的特点是1×64矢量中包含有许多“0”系数，并且许多“0”是连续的，因此使用非常简单和直观的游程长度编码(RLE)对它们进行编码。
    JPEG使用了1个字节的高4位来表示连续“0”的个数，而使用它的低4位来表示编码下一个非“0”系数所需要的位数，跟在它后面的是量化AC系数的数值。

因为在网上找说有标准的AC哈弗曼表，也找到了该表，但是就是不知道怎么用。javax.imageio.plugins.jpeg.JPEGHuffmanTable;StdACChrominance对象就是 表示标准的哈弗曼表。只是只提供长度和值，没有提供具体的二进制序列。

后来自己弄了个，将能出现的值建立哈弗曼表。在后面的操作就是对这个表进行查找。

 

本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_65a748970100i7aw.html