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原创 deep learning 之 深度网络（一）

最近开始学习深度学习，希望记录下学习的过程 经过对稀疏自编码器的方法，可以得到一组原始数据的特征值，但是这种特征属于比较浅的特征，由于它只使用了一层隐藏层计算得到的。 对于更为复杂的特征，需要引入深度学习，即含有多个隐藏层的神经网络。这种网络的两层之间存在非线性关系，因此可以用来表示更为复杂的函数关系。 注意，每一层的激活函数必须是非线性的，因为多层的线性函数组合起来本质上只能表达线性函数。