n!(<100)

 #include "stdio.h" 

void main()
{
int n,i,sum=1;
printf("请输入N的值:");
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
sum=sum*i;
printf("%d",sum);
}
多模态RAG实战:为LLM装上视觉之眼,实现图文混合文档智能问答 检索增强生成(RAG)技术通过结合外部知识库,有效缓解了大语言模型(LLM)的幻觉问题,并扩展了其知识边界。其核心原理是将文档切分、向量化后存入向量数据库,在问答时通过语义检索召回相关上下文,辅助LLM生成更精准的答案。这项技术的核心价值在于,它为大模型应用提供了一种低成本、高效率的知识注入与实时更新方案,广泛应用于智能客服、知识库问答、文档分析等场景。随着应用深入,纯文本RAG在处理产品手册、学术论文、设计图纸等富含视觉信息的文档时面临瓶颈。本文聚焦的**多模态RAG**和**视觉理解**技术,正是为了解 阅读详情

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