Pandas 数据结构之 DataFrame使用教程

DataFrame 简介

DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含一组有序的列，每列的值的类型都可不同（整型、浮点型、布尔型、字符串等），DataFrame既有行索引也有列索引，可以被看作是由Series组成的字典

DataFrame也可以理解为带了行和列标签的二维数组：

其中行标签为序号 0,1,2,列标签为 Name, Age, Sex. DataFrame 是最常用的Pandas对象, 与Series一样，DataFrame支持多种类型的输入数据：

• 列表、一维ndarray、字典、Series字典
• 二维ndarray
• Series
• DataFrame

除了数据，还可以有选择地传递 index（行标签）和 columns（列标签）参数。传递了index或clolumns，就可以确保生成的 DataFrame 里包有索引或列。Series 字典加上指定索引时，会丢弃与传递的索引不匹配的所有数据。

没有传递轴标签时，按常规依据输入数据进行构建。

DataFrame 实例化

DataFrame 可以使用字典、列表等实例化。

如果传入的数据全部是标量值（譬如字典：{‘a’:1, ‘b’:2}）,那么必须传入index参数

df = pd.DataFrame({
   
   
    'name': ['lihua', 'lilei', 'hanmeimei', 'xiaoming', 'xiaohong'],
    'math': [99, 100, 80, 50, 118],
    'english': [94, 83, 99, 79, 108],
    'chinese': [107, 82, 76, 100, 113]
})
Output：
        name  math  english  chinese
0      lihua    99       94      107
1      lilei   100       83       82
2  hanmeimei    80       99       76
3   xiaoming    50       79