微分方程数值解法(实际应用)

本文通过一个人行走速度随时间变化的微分方程模型,探讨了数值解法和公式解法在实际问题中的应用。具体讨论了d(s)/d(t)=1/(t+A),通过分离变量法得出解析解,并使用 Lisp 代码实现数值解法进行验证。通过对比两种解法的结果,展示了数值解法在逼近真实解方面的效果,并指出在高位截取时两者值的接近性,以及此问题与调和数列的联系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

微分方程数值解法(实际应用)
假设有这样一种情况,关于人行走的,从A到B地,行走速度越来越慢,速度是关于时间1/(t+A)的函数,现在求当s和时间t的关系;
从微分的角度看,v=s'=1/(t+A)
采用分离变量法有:
d(s)/d(t)=1/(t+A)
Go
d(s)=d(t)/(t+A)
Go
s=In (t+A)+B
在这里为了不使当t很小的时候In (t+A)的值变为负无穷大,假设A=1,另外再假设B=10,
这样有s(0)=In 1+10=10;
下面看数值解法和公式解法的差异;


下面写程序来证明:
(setq  a  1)
(setq  b  10)


(defun pow (num count)
(if (or (> count 1) (eq  count  1) )
      (* num 
         (pow num 
              (- count 1) ) )
      1))


(defun slayer ( count)
(if (or (> count 1) (eq  count  1) )
      (* count 
         (slayer  
              (- count 1) ) )
      1))


(defun slayerex (num co
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值