python3.7 pandas读取包含中文内容的文件

本文介绍如何使用pandas在Python3.7中正确读取包含中文的CSV文件,通过设置正确的编码方式避免UnicodeDecodeError,提供gbk、gb18030和gb2312等编码选项。

python3.7: pandas读取包含中文内容的csv文件,跳出错误提示:
UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb2 in position 0: invalid start byte
添加参数encoding = “gbk”
或encoding = “gb18030”
或encoding = “gb2312”

-- coding: utf-8 --

import pandas as pd
df = pd.read_csv(filepath,encoding = “gbk”)

### Python 3.7Pandas 2.2.0 的兼容性和使用指南 对于 Python 3.7Pandas 2.2.0 的组合,在官方文档和支持论坛中并未报告显著的不兼容问题。然而,值得注意的是,Pandas 版本更新频繁,某些新特性可能依赖于较新的 Python 解释器版本。 #### 安装和环境配置 为了确保最佳实践并避免潜在的问题,建议创建独立的虚拟环境来安装特定版本的软件包: ```bash python -m venv pandas_env source pandas_env/bin/activate # Linux/MacOS pandas_env\Scripts\activate # Windows pip install pandas==2.2.0 ``` 这可以有效隔离不同项目之间的依赖关系冲突[^1]。 #### 数据处理示例 下面是一个简单的例子展示如何利用 Pandas 进行数据读取、清洗以及基本分析操作: ```python import pandas as pd # 创建 DataFrame 对象 data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]} df = pd.DataFrame(data) print(df.describe()) # 显示统计摘要信息 ``` 此代码片段展示了如何构建一个 `DataFrame` 并调用其方法获取描述性统计数据。由于这是基于标准库的功能实现,因此适用于大多数 Python 发行版,包括 Python 3.7。 #### 常见注意事项 当使用旧版本解释器时需要注意一些细节: - 部分最新的 API 可能不可用; - 性能优化未必完全生效; - 文档中的部分案例或许会因为语法差异而无法直接运行。 尽管如此,Python 3.7 已经足够成熟稳定,能够很好地支持日常数据分析任务,并且与主流工具链保持良好协作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

779醒

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值