Python3 NaN+NaN等于0

最新推荐文章于 2023-11-09 10:42:16 发布
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本文介绍了Python2与Python3中sum()函数对于NaN值的不同处理方式，并提供了Python3中通过设置min_count参数来实现特定计算逻辑的方法。

Python2中sum()函数对于NaN+NaN计算结果为NaN
Python3中sum()函数对于NaN+NaN计算结果为0
在这里插入图片描述
如果需要在Python3中使用sum()函数，对于NaN+NaN计算结果为NaN，该怎么处理呢？

Python3中sum()函数增加一个参数即可

#python3中增加参数min_count
min_count=1表示多个数求和过程中至少有1个及以上非空数据,否则返回NaN,
df[‘signal’] = df[[‘signal_long’,‘signal_short’]].sum(axis=1,min_count=1)

.

Python2与Python3中sum()函数对于NaN+NaN结果区别
漫步量化
11-26 3891
在量化数据处理中,会遇到一个问题,两列数据相加,取非空值. #python2中如下操作即可 df['col3'] = df[['col1','col2']].sum(axis=1) #python3中就会出错 df['col3'] = df[['col1','col2']].sum(axis=1) 因为Python3改版,函数有所变化,增加一个参数即可 #python3中增加参数 df['...
python 两个NaN相加 引发的血案
zxstone的专栏
05-29 3508
使用pandas处理列的时候，尤其是在数字货币量化程序中，产生交易信号的情况，列采用了赋值的方式，没有交易的为空值，自然就是NaN。 当处理到两个NaN相加时，python2和python3就引发了区别。 需求：两列数据相加，如果都为空，则结果为空；如果有一方不为空，则应该不为空。 # python2 这样相加即可 NaN + NaN = NaN ; 如果python3，则 N...
在Python中给Nan值更改为0的方法
09-20
今天小编就为大家分享一篇在Python中给Nan值更改为0的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-19
回到原点
04-19 182
在python计算中有时候会遇到 np.nansum(df[i]))，我们知道np.sum()是numpy中求和使用的。而这个是什么鬼？ 个人理解是在计算求和中遇到NaN的它会跳过，计算不是NaN的值的和。
python的nan，NaN，NAN
牛肉胡辣汤
11-09 2895
在Python中，​​nan​​、​​NaN​​和​​NAN​​是用于表示无效或无法定义结果的特殊浮点数值。它们在数据分析和科学计算中经常被用到，用于表示缺失数据或无效计算。使用​​函数可以判断一个值是否为​​nan​​。当使用这些表示法时，需要注意比较操作的结果以及运算中的传播性质。合理使用这些特殊值，能够帮助我们更好地处理缺失数据和无效计算的情况。当涉及到数据处理和分析时，nan（Not a Number）是一个常见的特殊值。它可以表示缺失数据、无效数据或无法计算的结果。
python中的array+1_sum（array，1）在Python中给出“nan”
weixin_42303627的博客
01-29 518
首先，我知道nan代表“不是一个数字”，但我不确定我是如何在我的代码中得到一个无效的数字。我要做的是使用一个python脚本来读取一个向量列表(x，y，z)的文件，然后将其转换为一个长数组值，但是如果我不使用这个文件，我会生成一个生成随机数的for循环，我不会得到任何“nan”在这之后，我使用牛顿引力定律来计算恒星的位置，F=GMm/r^2来计算位置，然后数据通过一个socket服务器发送到我为观...
chatgpt赋能python：Python中的sum()函数和NaN处理
atest166的博客
05-25 645
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
JS NaN -0 0的验证
weixin_45432736的博客
09-07 696
判断NaN <script> //方法1 NaN是唯一一个自身不等于自身的值 console.log(NaN === NaN);//false //方法2，使用内置方法isNaN()判断 console.log(isNaN(NaN));//true console.log(Object.prototype.toString.apply(NaN));//[object Number] console.
python处理 nan 字符
weixin_43159910的博客
08-28 2397
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
数据分析：numpy——nan和常用统计方法
ouat2018的博客
08-16 773
nampy中的nan和inf nan(NAN,Nan):not a number表示不是一个数字 什么时候numpy中会出现nan：当我们读取本地的文件为float的时候，如果有缺失，就会出现nan；当做了一个不合适的计算的时候（比如无穷大（inf）减去无穷大） inf(-inf,inf):infinity,inf表示正无穷，-inf表示负无穷 什么时候出现inf包括（-inf，+inf）：比如一个数字除以0，（python中直接会报错，numpy中是一个inf或者-inf） numpy中的.
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今天在使用pandas时遇到个问题：df.sum()汇总计算数据和时，把空值当作0进行了计算 如果列数据不全为空，这样计算没啥问题，但如果列数据全为空，计算出的结果就不准确了 由于这几天才接触pandas，一直没找到pandas有没有自带判断列数据是否全空的方法 后来发现可以使用count()方法进行判断，在这儿记录下，给其他刚接触pandas有相同困扰的小伙伴们一点小帮助 a = [[...
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方法#1：np.where的一种方法 –def sum_nan_arrays(a,b):ma = np.isnan(a)mb = np.isnan(b)return np.where(ma&mb, np.nan, np.where(ma,0,a) + np.where(mb,0,b))样品运行 –In [43]: NSOut[43]:array([[ 1., 2., nan],[ ...
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ix已弃用，请不要使用它。在选项1我会用np.where-df = df.assign(pro=np.where(df.pro.isnull(), df.property_type, df.pro))dfid property_type1 property_type pro0 1 Condominium 2 ...
python出现nan怎么解决_如何解决pythonnan？
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浅论typeof和instanceof的区别以及instanceof的实现原理+NaN详解
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1+NaN=NaN number与NaN相加都是NaN A+=B||C执行顺序式B||C之后才与A相加。 A+=(B||C)；对     （与A=A+B||C不等，因为此时为A+B之后 (A+B)||C） 即 nResult+=window.parseFloat(arguments[i])||0; 1 window.parseFloat(arguments[i])
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巧克力很苦的小博客
09-06 645
算术运算符 算术运算符 0+NaN --> NaN NaN和任何数字做运算，结果都是NaN +号 +号两侧都是数字类型 作用 ：求两个数字的和 +号有一侧是字符串类型或者是引用值时 其作用都是字符串拼接 null+'heaven' --> 'null'+'heaven'--> 'nullheaven' null+function(){} 1. nul...
python 01列表异或_见识一下，Python代码可以写的多么乱？
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前几天，在我闲逛的时候，发现了一行有趣的Python代码： 这种不合常规的表达式不是那么的清晰易懂，实际上这个字符串格式操作中将会使用port当前的值替换两处{port}，它们中间用一个冒号分隔，然后再赋值给port。因此如果port当前的值是“foo”，赋值完之后port最新的值是“foo:foo”。 一些人当然建议使用更有可读性的f-strings格式化字符串： ...
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